Key takeaways
- AI har bidratt til å fullføre Beethovens uferdige symfoni.
- AI-en trengte å bli undervist i Beethovens prosess for å utvikle ulike musikalske former.
-
AI-teknologier har begynt å komplementere menneskelig kreativt arbeid de siste årene.
Kunstig intelligens (AI) er med på å fullføre musikk av kjente komponister.
Ludwig van Beethovens uferdige symfoni er den siste som har fått en hjelpende hånd av AI. En startup lærte en AI Beethovens arbeid og hans kreative prosess for å fullføre musikken, men flyttingen reiser spørsmålet om hvor det menneskelige arbeidet slutter, og datamaskinens håndverk begynner.
"Jeg tror at det virkelige potensialet på kort og mellomlang sikt for AI er nettopp at det vil utfylle vår egen kreative innsats, ikke nødvendigvis erstatte vår egen kreative produksjon som mennesker," Kelland Thomas, Kelland Thomas, dekan fra College of Arts and Letters og en professor i musikk og teknologi, ved Stevens Institute of Technology, fort alte Lifewire i et e-postintervju. "AI-verktøy kan kanskje gjenkjenne det vi prøver å løse og foreslå flere interessante løsninger som vi kan velge mellom."
Musical AI
Beethovens uferdige symfoni har lenge frustrert musikkelskere, men selskapet Playform AI tok utfordringen ved å bruke datamaskiner for å fullføre arbeidet.
AI-en trengte å bli undervist i Beethovens prosess for å utvikle ulike musikalske former, inkludert en scherzo, trio eller fuga, skrev Ahmed Elgammal, direktøren for Art & AI Lab ved Rutgers University, og teamets leder.
"Vi måtte lære AI hvordan man tar en melodisk linje og harmoniserer den," la han til. "AI-en trengte å lære å bygge bro mellom to deler av musikken. Og vi innså at AI-en måtte være i stand til å komponere en coda, som er et segment som bringer en del av et musikkstykke til sin konklusjon."
En full innspilling av Beethovens 10. symfoni ble utgitt i september som kulminasjonen av Playforms mer enn to år lange innsats.
The AI Revolution
AI-teknologier har begynt å komplementere menneskelig kreativt arbeid de siste årene. Fotografer bruker for eksempel et kunstig intelligens-verktøy i Adobe Photoshop k alt innholdsbevisst fyll som lar dem erstatte deler av et bilde digit alt ved å syntetisere helt nytt fotorealistisk innhold fra bunnen av.
"Å utføre den samme oppgaven ville ha krevd en høyt utdannet digital artist for bare noen år siden," sa AI-ekspert Matthew Renze til Lifewire i et e-postintervju."Vi kan også syntetisk generere ansikter, endre ansiktsegenskaper, stilisere bilder på nytt osv."
Men når AI produserer bilder eller musikk, er det egentlig å være kreativ?
"Det avhenger av hvordan du definerer kreativitet," sa Thomas. "Hvis du ser på kreativitet som utelukkende en menneskelig kapasitet, kan AI ikke være kreativ."
Jeg tror at det virkelige potensialet på kort og mellomlang sikt for AI er nettopp at det vil utfylle vår egen kreative innsats.
Menneskelig kreativitet innebærer imidlertid mye mer gryntearbeid enn vi ofte forestiller oss, påpekte Thomas. Oppfinnelseshandlingen består vanligvis av å se på potensielle løsninger og velge et neste trinn som både passer til begrensningene til problemet og som vi finner interessant.
"AI-baserte kreative verktøy er svært i stand til å krysse store søkeområder og velge passende neste trinn som passer gitte begrensninger," la Thomas til."Og AI-programmer kan ofte komme opp med løsninger som virker interessante for mennesker ved å bruke kriterier eller heuristikk som vi gir på forhånd."
Fremtiden vil sannsynligvis bringe AI-samarbeid med mennesker i stedet for å erstatte dem, sa eksperter. Thomas peker på det nylige eksemplet med Codex, en ny teknologi som kan skrive dataprogrammer, etter å ha blitt gitt naturlige språkinstruksjoner fra en bruker.
"Når teknologier som dette forbedres, tenk på noe som Codex for filmmusikk eller for å bygge et videospill fra naturlig språk," la han til. "Denne typen teknologi kan styrke menneskelig kreativitet, men det vil fortsatt avhenge av at vi genererer ideene og vurderer resultatet."
Renze sa at AI er god til å utføre enkle, repeterende, presise og snevert definerte oppgaver i et begrenset miljø.
"Mennesker kan imidlertid fleksibelt og adaptivt løse problemer på nye og kreative måter," la han til."Dette betyr at vi begge er unikt dyktige til å utføre svært forskjellige sett med oppgaver. Men når mennesker og AI samarbeider sammen, kan de fullføre et helt nytt sett med oppgaver som ingen av dem kunne gjøre på egen hånd."
Human-AI-samarbeid i fremtiden vil tillate team å diagnostisere sykdommer, anbefale behandlingsprotokoller og oppdage nye medisiner, foreslo Renze.
"Vi vil også i samarbeid designe nye fly, skape nye bygningsarkitekturer og finne opp nye produkter," la han til. "Vi vil også jobbe sammen for å lage ny musikk, nye malerier, nye bøker, nye filmer, nye videospill og andre nye kunstverk."
Korreksjon – 15. oktober 2021: Keeland Thomas’ tittel er korrigert fra en tidligere versjon i avsnitt 3.
