Key takeaways
- DeepMinds AI-kodemotor er like god som en gjennomsnittlig menneskelig programmerer.
- AlphaCode-motoren kommer med kreative løsninger på kodingsproblemer.
-
AI kan være best når det forsterker menneskelig arbeidskraft i stedet for å erstatte det.
Forskningsselskapet DeepMind sier at AI-kodemotorer kan skrive programmer like godt som et menneske. Kommer roboter endelig for jobbene til programvareutviklere?
Da DeepMind satte AlphaCode-motoren sin i arbeid med kodingsutfordringer designet for å teste mennesker, endte den på topp 54 prosent, noe som gjorde den like god som et gjennomsnittsmenneske. Det kan høres ut som den er klar til å bli distribuert for live-bruk. Du kan avfyre den verste halvdelen av dine menneskelige kodere, og deretter erstatte dem med AI-koderoboter, ikke sant? Ikke ennå.
Med AI-bedrifter trengs forfattere mer enn noen gang. Den virkelige fordelen med AI-skribenter er at de gir forskning og verktøy som fremskynder prosessen med hva som må inn i innholdet. Jeg forestiller meg at AI kodemotorer vil gjøre det samme for programmerere. Det vil gjøre dem mer effektive, noe som gjør det lettere å komme i gang med å utvikle en struktur for applikasjonene deres, og fremskynde prosessen med koding,» John Cass, medgründer av AI-selskapet AIContentGen, fort alte Lifewire via e-post.
Support, Not Supplant
Løftet til AI er at det kan erstatte mennesker i enkle oppgaver eller erstatte mennesker i dyre jobber. Men i praksis er vi ikke der ennå. Hvis du noen gang har brukt AI-apper til å redigere bildene dine, for eksempel, vil du vite at det fortsatt er mye å rydde opp etter at verktøyet er ferdig. I det minste er mennesket redusert til å klikke på en knapp for å bla gjennom AI-skapte alternativer, og deretter velge det beste.
I tilfellet med DeepMinds' AlphaCode-motor er AI trent til å takle kodingsutfordringer. Eksempler gitt på AlphaCode-prosjektsiden er å finne optimale måter å ordne veier og bygninger på eller komme opp med strategier for å vinne brettspill. Disse er kanskje ikke nyttige på arbeidsplassen, men DeepMinds AI viste en viktig egenskap: Kreativitet.
"Jeg kan trygt si at resultatene av AlphaCode overgikk forventningene mine," sa Mike Mirzayanov, grunnlegger av Codeforces, et nettsted som organiserer kodekonkurranser, i Deep Mind-bloggen. "Jeg var skeptisk fordi selv i enkle konkurranseproblemer kreves det ofte ikke bare å implementere algoritmen, men også – og dette er den vanskeligste delen – å finne den opp."
Det mest sannsynlige scenariet, til å begynne med, er i det minste at menneskelige kodere bruker AI-verktøy for å hjelpe dem å jobbe. Og andre selskaper, for eksempel Microsoft, jobber med AI-verktøy for å hjelpe programmerere med å jobbe raskere ved å gjøre mye av det travle arbeidet for dem.
På en måte er vi alle vant til å bruke AI-verktøy hver dag, og vi kjenner fallgruvene og frustrasjonene de medfører. Autokorrektur, for eksempel, skal gjøre skrivingen raskere på små skjermtastaturer, men i praksis ender du opp med å endre skrivestilen din for bedre å utløse autokorrekturforslagene.
Så, vil menneskelige kodere virkelig bli erstattet av AI? Usannsynlig.
"Kodere vil fortsatt være i førersetet, slik skribenter er med AI-innholdsforfattere," sier Cass. "På en måte betyr de nye AI-skriveverktøyene enda mer jobbsikkerhet for forfattere fordi de vil ha ekspertisen på hvordan de kan bruke og få det beste ut av de mer sofistikerte verktøyene i overskuelig fremtid."
Art Official Intelligence
Det er noen få måter å se kunstig intelligens på i kreative sysler. Den ene er at den fjerner grynt-arbeidet og lar mennesket fokusere mer på de kreative aspektene. Mennesket blir mer en filmregissør i stedet for manusforfatteren til skuespilleren. Vi kan ta et skritt tilbake og se hele prosjektet fra et høyere nivå, uten å være opptatt av de tøffe detaljene som trengs for å nå visjonene våre.
"Det vil gjøre dem mer effektive, og gjøre det lettere å komme i gang med å utvikle en struktur for applikasjonene deres…"
På den andre enden er AI-kreativitet fortsatt algoritmisk kreativitet. Den vil finne opp løsninger, skrive romaner eller filtrere fotografiene våre, men kanskje ikke på en måte som gir gjenklang med andre mennesker på den måten kunst kan.
Mellom disse ytterpunktene er artister som Brian Eno, som lar hjemmelaget AI-skapt musikk kjøre i bakgrunnen mens han er i studio. Når noe fanger øret hans, lagrer han det for senere bruk.
AI-kreasjoner kan inspirere mennesker i retninger vi kanskje ikke vanligvis går. Eller AI kan diktere hvordan vi jobber, så vi ender opp som småbarnevakter for maskinene. Som ethvert verktøy, så er det måten vi bruker det på som teller.
