Key takeaways
- Forskere sier at de kunne bruke kunstig intelligens for å identifisere sangene folk hørte på ved å dekode hjernebølgene deres.
- Et nevr alt nettverk var nesten 85 % nøyaktig i å forutsi hvilken sang som ble spilt når det ble brukt til å tolke avlesninger av en EEG-maskin.
- Sjefenen for videospillgiganten Valve sa nylig at selskapet hans prøver å koble menneskelige hjerner til datamaskiner for å forbedre spillingen.
Kall det Shazam for hjerner. Forskere hevder i en ny studie at de var i stand til å bruke kunstig intelligens til å identifisere sangene folk hørte på ved å lese hjernebølgene deres.
Forskere brukte maskiner for å overvåke hjernesignaler og deretter datamaskinalgoritmer for å finne ut hvilken sang som ble hørt. Studien er den siste i et økende antall prosjekter for å dekode menneskelige hjernebølger ved hjelp av datamaskiner. Forsøk på å tolke hjernebølger nærmer seg frukt, sier eksperter.
"Er vi i stand til å dekode nevrale representasjoner på en måte som er av praktisk verdi for mennesker?" Harvard nevrologiforsker Richard Hakim sa i et telefonintervju. "Svaret er at vi er på en måte der."
Listening in the Dark
I en fersk studie ba Derek Lomas ved Delft University of Technology i Nederland og hans kolleger 20 personer om å lytte til 12 sanger med hodetelefoner.
Rommet ble mørklagt, og de frivillige fikk bind for øynene. Hver deltaker ble overvåket med en elektroencefalografi (EEG) maskin. Et EEG er et instrument som ikke-invasivt kan fange opp den elektriske aktiviteten i hodebunnen mens de lytter til sangene.
"Utførelsen som observeres gir passende implikasjoner til forestillingen om at å lytte til en sang skaper spesifikke mønstre i hjernen, og disse mønstrene varierer fra person til person," skrev avisens forfattere.
Et kunstig nevr alt nettverk ble angivelig trent til å identifisere forbindelsene mellom hjernebølgedata og musikken. Det nevrale nettverket var nesten 85 % nøyaktig i å forutsi hvilken sang som ble spilt.
Hakim sa imidlertid at EEG-maskinen som ble brukt i studien er et for sløvt instrument til å være nyttig til å tolke mye om hjernen. EEG er plassert utenfor hodet.
"Problemet er at det er så langt unna hjernen at det er mange ting i mellom, og det er veldig uklart," la han til. "Det er på en måte som å gå på en fotballarena og høre på hva publikum roper. Du vet ganske grovt hvor ting skjer, men ikke hva de snakker om.«
En mer nøyaktig måte å måle hjerneaktivitet på er å stikke prober inn i skallen, sa Hakim. Men forståelig nok er det ikke mange som melder seg på denne typen eksperiment. "Jeg jobber mest med mus," la han til.
Elon vil nevralknytte deg
Musikkstudiet er bare ett av mange nyere forsøk på å forstå hva folk tenker ved bruk av datamaskiner. Forskningen kan føre til teknologi som en dag vil hjelpe mennesker med funksjonshemminger med å manipulere gjenstander ved å bruke sinnet.
Elon Musks Neuralink-prosjekt har for eksempel som mål å produsere et nevr alt implantat som lar deg bære en datamaskin uansett hvor du går. Små tråder settes inn i områder av hjernen som styrer bevegelse. Hver tråd inneholder mange elektroder og er koblet til en implantert datamaskin.
"Det opprinnelige målet med teknologien vår vil være å hjelpe mennesker med lammelser til å gjenvinne uavhengighet gjennom kontroll av datamaskiner og mobile enheter," ifølge prosjektets nettside.
"Enhetene våre er designet for å gi folk muligheten til å kommunisere lettere via tekst- eller talesyntese, følge nysgjerrigheten deres på nettet eller uttrykke kreativiteten deres gjennom fotografering, kunst eller skriveapper."
Hjerne-maskin-grensesnitt kan til og med en dag bidra til å gjøre videospill mer realistiske. Gabe Newell, medgründer og president for videospillgiganten Valve, sa nylig at selskapet hans prøver å koble menneskelige hjerner til datamaskiner.
Selskapet jobber med å utvikle åpen kildekode programvare for hjerne-datamaskingrensesnitt, sa han. En mulig bruk for teknologien vil være å la folk være mer koblet til spillprogramvare. Newell foreslo også at grensesnitt kan brukes til å kontrollere menneskelige kroppsfunksjoner som søvn.
Dette er spennende tider i menneske-maskin-grensesnittfeltet. Jeg føler ofte at en datamaskin koblet til hjernen min ville komme godt med. Vær så snill, gjør min ikke-invasiv.
