Hvordan AI lærer å lese tankene dine

Innholdsfortegnelse:

Hvordan AI lærer å lese tankene dine
Hvordan AI lærer å lese tankene dine
Anonim

Key takeaways

  • Forskere jobber med måter for datamaskiner å forstå menneskelige tanker.
  • Kunstig intelligens kan oppdage hvem du er tiltrukket av ved å undersøke hjerneskanninger, hevder forskere.
  • Nåværende AI-teknologi kan lære av hvordan tradere oppfører seg i finansmarkedene og se hvilke tegn som indikerer at en aksje er attraktiv for investorer.
Image
Image

Datamaskiner kan en dag lese tankene dine, noe som gjør alt fra nettdating til videospill mye enklere, sier eksperter.

Kunstig intelligens (AI) kan oppdage hvem du tiltrekkes av. Et dataprogram kunne generere bilder av ansikter det visste at enkelte brukere ville finne attraktive ved å undersøke hjerneskanninger. Det er en del av en økende innsats for å bygge datamaskiner som kan forstå tankene våre.

"Et slikt system kan brukes til å velge innholdet som skal tilpasses en gitt bruker," sa Radek Kamiński, administrerende direktør i nexocode, et selskap som fokuserer på AI-implementering og rådgivning, i et e-postintervju. "For eksempel vil vi sannsynligvis se personlig tilpassede annonser med både innhold og presentasjon optimalisert basert på implisitte og eksplisitte signaler samlet inn fra deg."

Celebrities Attract the Brain

AI-en, utviklet av et team fra Universitetet i Helsingfors og Københavns Universitet, ble designet for å generere falske bilder av ansikter. Forskerne trente systemet med 200 000 bilder av kjendiser vist til 30 studiedeltakere, hvis hjerneaktivitet ble overvåket ved hjelp av elektroencefalografi, en måte å måle elektriske signaler i hjernen på. Det var en økning i hjerneaktivitet da deltakerne ble vist et bilde av et ansikt de fant attraktivt.

Noen AI-systemer som allerede er tilgjengelige, prøver å forutsi tankene våre uten å måle hjernen. For eksempel kan AI-teknologier lære av måten tradere oppfører seg på i finansmarkedene og se hvilke tegn som tyder på at en aksje er attraktiv for investorer.

"På samme måte kan dagens AI-teknologier avgjøre om et selskap er attraktivt for sine nåværende ansatte," sa Jacob Sever, medgründer av Sumsub, en oppstart som gir selskaper AI-drevne identitetsverifiseringsverktøy, i en e-post intervju. "Den kan evaluere personens handlinger på kontoret for å se om de er klare til å slutte."

Facebook og Google har begge allerede AI som kan måle tiltrekning basert på engasjementet ditt, bemerket Matthew Armstrong, administrerende direktør for Deepfakes, en AI-drevet deepfake-generator-app, i et e-postintervju.

"Facebook vet for eksempel hvem sine profiler du ser på, og vil begynne å vise deg flere personer i feeden din som ligner på deres datasyn AI," la han til.

Et slikt system kan brukes til å velge innholdet som skal leveres til en gitt bruker.

Hvis den blir tilgjengelig, vil AI som bruker hjerneskanning sannsynligvis bli brukt for profitt, sa Armstrong.

"Ved å øke attraktiviteten til folk i annonser, kan store annonseselskaper som Google og Facebook forvente høyere klikkfrekvens og mer engasjement på plattformene deres," la han til. "Det er også sannsynlig at ondskapsfulle skuespillere kan bruke denne teknologien til å utnytte folk ved å presentere deg et ansikt du finner svært attraktivt og deretter be om penger eller annen verdifull informasjon."

AI That Thinks Like Us

I stedet for å la datamaskiner lese tankene våre, kan AI bli mer som menneskelige hjerner, sa Manjeet Rege, direktøren for Center for Applied Artificial Intelligence ved University of St. Thomas, i et e-postintervju.

"Det er noen strukturelle likheter mellom visse aspekter av hjernen og et nevr alt nettverk," sa Rege. For eksempel bemerket Rege at menneskelige visuelle og nevrale nettverk behandler bilder gjennom forskjellige lag. Og likevel, til tross for denne likheten, vet vi fortsatt ikke hvordan den menneskelige hjernen fungerer.

Men å få AI til å fungere som hjernen er utrolig komplisert, sier eksperter. Å studere hjernen, inkludert milliarder av hjerneceller, kan sammenlignes med å undersøke milliarder av stjerner på himmelen, sa Pascal Kaufmann, president for AI-organisasjonen Mindfire, i et e-postintervju.

"Hvis du er for nærme, virker hjerneceller som kaotiske enheter," sa Kaufmann. "Hvis du er for langt unna, er hjernevevet skremmende siden det er den mest komplekse strukturen vi kjenner."

Til tross for flere tiår med langsom fremgang, begynner forskerne å forstå hvordan hjernen fungerer, og resultatene kan lønne seg i bedre datamaskiner.

"Å forstå prinsippene for intelligens kan være den ultimate boosteren for menneskelig fremgang," sa Kaufmann. "Og det kan åpne en æra med helt nye applikasjoner."

Anbefalt: