Key takeaways
- Forskere henvender seg i økende grad til AI for å prøve å varsle farlige hendelser av alle slag.
- MIT-forskere sier de har utviklet en måte å forutsi bilulykker ved hjelp av kunstig intelligens.
- AI kan også forutsi cybersikkerhetstrusler og naturfenomener som skogbranner, flom og orkaner.
Kall det minoritetsrapporten for biler.
Forskere sier at de har utviklet en måte å forutsi bilulykker ved hjelp av kunstig intelligens (AI), ifølge en ny forskningsartikkel. Den dype læringsmodellen produserer krasjrisikokart med svært høy oppløsning. Det er en del av en voksende bevegelse som bruker kunstig intelligens til å forutsi risikoer og bidra til å forhindre ulykker.
"AI-teknologi utnytter i seg selv historiske data for å levere prediktiv innsikt," sa informatiker Sameer Maskey, administrerende direktør ved FuseMachines, til Lifewire i et e-postintervju. «Ved bruk av kunstig intelligens er det mulig å vurdere og studere historiske og atferdsdata rundt alt fra naturfenomener, som skogbrann, og menneskeskapte situasjoner, som bilulykker og cyberangrep.»
Precog AI?
I filmen Minority Report spilte skuespilleren Tom Cruise hovedrollen som en detektiv som brukte "precogs" for å få glimt av fremtiden og forhindre forbrytelser. På samme måte er AI-teknologien som forskere fra Massachusetts Institute of Technology (MIT) har utviklet, ment å forutsi mulige bilulykker.
AI er nyttig for å forutsi utrygge hendelser på grunn av dens evne til å se lenger og konkludere raskere enn mennesker.
AI-modellen mates med en kombinasjon av historiske krasjdata, veikart, satellittbilder og GPS. Etter å ha slått ned tallene, beskriver AI det forventede antallet krasj over noen tid i fremtiden for å identifisere høyrisikoområder og forutsi fremtidige konsekvenser.
Ved å fange opp den underliggende risikofordelingen som bestemmer sannsynligheten for fremtidige krasj på alle steder, og uten noen historiske data, kan vi finne tryggere ruter, gjøre det mulig for bilforsikringsselskaper å tilby tilpassede forsikringsplaner basert på kjørebaner til kundene, hjelpe byplanleggere med å designe sikrere veier, og til og med forutsi fremtidige krasj,» MIT Ph. D. student Songtao He, en hovedforfatter på en ny artikkel om forskningen, sa i en pressemelding.
I industrien for selvkjørende kjøretøy spiller AI en betydelig rolle i planlegging og kontroll, sa Maxwell Zhou, administrerende direktør i DeepRoute.ai, et selskap som utvikler løsninger for autonom kjøring, til Lifewire i et e-postintervju.
Sensorer samler inn alle data fra omgivelsene og sender dem til en datamaskin for å behandle ved hjelp av dyplæringsmodeller og maskinlæringsalgoritmer.
"Vi designet nevrale nettverk som de menneskelige hjerner, så den får opplæring gjennom massive veidata som utdyper forståelsen av miljøet og til slutt trekker frem et komplett persepsjonssystem," sa Zhou.
Look Into the Silicon Ball
Forskere henvender seg i økende grad til kunstig intelligens for å prøve å forutsi hendelser av alle slag. Noen bruksområder for kunstig intelligens inkluderer å forutsi cybersikkerhetstrusler og overvåking av videoer for å forutsi naturfenomener som skogbranner, flom og orkaner.
"AI er nyttig for å forutsi utrygge hendelser på grunn av dens evne til å se lenger og konkludere i en raskere hastighet enn mennesker," sa Zhou.
AI er basert på mønstergjenkjenning, sa Mike Betzer, administrerende direktør i AI-selskapet Hypergiant, til Lifewire i et e-postintervju. Dette betyr at maskinlæringsmodeller kan beregne store datamengder og deretter gi anbefalinger om et forutsigbart resultat.
"Det modellen gjør er å lage en risikoprojeksjon og hjelpe folk til å forstå tilbøyeligheten til katastrofe," sa Betzer. "Vi ser allerede dette med værmodellering, ulykkesmodellering og andre farlige hendelser."
AI vil sannsynligvis bli dypt integrert i fremtidens autonome kjøretøy, spådde Zhou. I fremtiden vil biler og lastebiler, drosjer og busser alle ha funksjoner som filskiftesystem, sensorpakke for å unngå kollisjoner og en dataplattform for å behandle sanntidsinformasjon.
"Dette betyr at krasjdata vil bli samlet inn og analysert i sanntid, effektiviteten etter krasj vil bli økt, og ytterligere sikkerhetsproblemer kan reduseres," sa han.
Et lovende område av nåværende forskning som kan bidra til å forhindre trafikkdødsfall er bruk av AI for å oppdage nestenulykker og farlig atferd, sa AI-trafikksikkerhetsekspert Sohaib Ahmad Khan til Lifewire i et e-postintervju.
"Hvert veikryss kan gis en sikkerhetsvurdering basert på deres nesten-ulykker, og byens ressurser kan rettes til de som er mer farlig," la han til. "Denne evnen til å kvantitativt måle sikkerhetsproblemer vil ha stor innvirkning i fremtiden."
