Key takeaways
- AI-teknologier kan gjøre pendlingen din enklere og tryggere.
- Tyske forskere sier at trafikklys som bruker AI-teknologi kan føre til at trafikken flyter jevnere.
- Noen amerikanske byer bruker allerede AI-systemer for å kontrollere trafikken.
Å komme seg fra ett sted til et annet kan snart bli raskere takket være fremskritt innen kunstig intelligens (AI).
En ny studie fra Tyskland sier at trafikklys som bruker AI-teknologi kan gjøre at trafikken flyter jevnere. Det er en del av et økende antall fremskritt innen AI-drevne transportløsninger.
"Hverdagsbrukere vil kunne planlegge turene sine for å unngå tider eller steder med intens trafikk," Bilin Aksun-Güvenç, professor ved Institutt for mekanisk og romfartsteknikk ved Ohio State University og IEEE-medlem som studerer smarte transportsystemer, fort alte Lifewire i et e-postintervju. "Det blir lettere å finne en parkeringsplass hvis plassering vil bli optimalisert for å være så nær brukerens endelige destinasjon som mulig."
Get There Smarter
Pendling til og fra jobb kan være et mareritt ettersom bilene kjører sakte frem i stopp-og-kjør-trafikken. Forskere ved Fraunhofer-instituttet i Tyskland ønsker å endre dette med deres «KI4LSA»-prosjekt, som bruker kunstig intelligens for å muliggjøre smart, prediktiv lyssvitsjing.
Konvensjonelle trafikklys bruker regelbaserte kontroller, men denne stive tilnærmingen fungerer ikke for alle trafikksituasjoner. Dessuten gir induksjonssløyfesensorene innebygd i veibanen bare et grovt inntrykk av den faktiske trafikksituasjonen.
Forskerne ved Fraunhofer jobber med å løse disse problemene ved å bruke høyoppløselige kameraer og radarsensorer for å fange opp den faktiske trafikksituasjonen mer presist. Forskerne hevder at dette gjør at antall kjøretøy som venter i et veikryss kan bestemmes nøyaktig i sanntid. Teknologien registrerer også gjennomsnittshastigheten til bilene og ventetidene. Sanntidssensorene er kombinert med kunstig intelligens, som erstatter de vanlige rigide kontrollreglene.
"Vi brukte et veikryss i Lemgo, hvor testingen vår utføres, for å bygge en realistisk simulering og trente AI på utallige iterasjoner i denne modellen," sa Arthur Müller, prosjektlederen, i pressemeldingen. "Før vi kjørte simuleringen, la vi til trafikkvolumet målt i rushtiden inn i modellen, slik at AI kunne jobbe med ekte data. Dette resulterte i en agent som ble trent ved hjelp av dyp forsterkningslæring: et nevr alt nettverk som representerer lysets kontroll.«
AI kan allerede kontrollere pendlingen din
AI kan allerede kontrollere stasjonen din uten at du en gang vet det.
Cubics GRIDSMART-deteksjon og dens adaptive trafikksignalkontrollteknologi, SynchroGreen, blir installert over hele USA. Gridsmart bruker datasynsteknologi i sanntid og dyp nevrale nettklassifisering for å spore og diskriminere kjøretøy, syklister og fotgjengere når de nærmer seg, går inn i og går ut av kryss.
Selskapet hevder at systemet forbedrer sikkerheten for syklister og fotgjengere og kan få kjøretøy gjennom kryss mer effektivt.
"Applikasjoner utstyrt med automatiske hendelsesdeteksjon eller stoppede kjøretøydeteksjonssystemer er tilgjengelige, i tillegg til avanserte applikasjoner som integrerer live data og tilbakemeldinger fra kilder som parkeringsveiledning og informasjonssystemer eller værdata," Jeff Price, vice president for Cubic Transportation Systems, fort alte Lifewire i et e-postintervju.
Den viktigste fordelen med AI-rettet transport for hverdagsbrukere vil være økt sikkerhet, sa Aksun-Güvenç. Antall trafikkulykker, spesielt de som involverer sårbare trafikanter (fotgjenger, syklist, scooterist), vil falle betydelig på grunn av økt tilkobling mellom alle aktører på veien og på grunn av sikkerhetsbegrensende metodene som vil være tilgjengelige ved bruk av disse delte dataene og AI metoder.
"Disse teknologiene lar synshemmede fotgjengere trygt krysse gater, for eksempel," la hun til.
AIs største innvirkning kan etter hvert være for de som bruker autonome kjøretøy. Teknologien kan hjelpe med kollisjonsdeteksjon, dynamisk ruting og bilfølge, sa Stevens Institute of Technology AI-assistentprofessor og transportekspert Yeganeh Hayeri i et e-postintervju. Systemer drevet av AI kan også hjelpe med deteksjon av overhastighet, gjenkjenning av bilskilt, gjenkjenning av rødt lys.
"I løpet av noen år vil daglige pendler ikke bare være tryggere og raskere, men også tillate passasjerer å konsentrere seg om andre oppgaver mens de er på rute eller til og med sover," sa Chris Hardee, leder av Software Technology Group i Lumenci. i et e-postintervju.
Korreksjon 2022-07-02: Oppdaterte Chris Hardees tittel i siste avsnitt for å gjenspeile hans nåværende posisjon korrekt.
