Key takeaways
- NVIDIA har annonsert et samarbeid med Jaguar Land Rover for å designe AI-drevne autonome kjøretøyer.
- Teknologien vil være en del av alle nye JLR-kjøretøy fra 2025 og utover.
- NVIDIA sier at teknologien vil gjøre den i stand til å gi nye funksjoner og funksjonalitet til kjøretøyene.
Vi vet at selvkjørende kjøretøy fortsatt har en vei å gå, men hvis NVIDIA har noe å si, kan det hende du snart oppdaterer nye funksjoner i de selvkjørende bilene dine over luften på samme måte som du oppdaterer smarttelefonen din.
Jaguar Land Rover (JLR) opprettet nylig et partnerskap med NVIDIA for i fellesskap å utvikle automatiserte kjøresystemer og AI-aktiverte programvaredefinerte tjenester for alle deres nye kjøretøyplattformer som er planlagt for produksjon fra 2025.
«Tradisjonelt var en bil på sitt beste når den kjørte av plassen,» fort alte Danny Shapiro, VP of Automotive, NVIDIA, til Lifewire via e-post. "Nå snur vi det på hodet ettersom bilen vil være på sitt mest grunnleggende nivå den dagen du mottar levering, og den vil bare bli bedre over tid."
Aging Like Wine
Shapiro sa at programvaredefinerte kjøretøy er en forlengelse av bransjens bevegelse bort fra enheter med fast funksjon. Forbrukere i disse dager, sa han, forventer at alt fra smarttelefoner til smarte TV-er blir bedre over tid gjennom nye programvareoppdateringer.
Denne programvaredefinerte tilnærmingen endrer også transporten, sa Shapiro, og gjør kjøretøy tryggere og mer effektive enn noen gang før, samtidig som den legger til bekvemmelighetsfunksjoner for både sjåfører og passasjerer.
“Vi er overbevist om at neste generasjons transport er autonom, så vi gjør det til vår oppgave hos NVIDIA å utvikle selvkjørende teknologi som muliggjør tryggere, mindre trafikkerte veier og mobilitet for alle,” sa Shapiro.
Men det er lettere sagt enn gjort. Da NVIDIA først begynte å bevege seg mot autonome kjøretøy (AV), oppdaget den at tradisjonelle kjøretøyarkitekturer aldri ble designet for å støtte en programvare-første tilnærming. De aller fleste kjøretøy brukte dusinvis av elektroniske kontrollenheter (ECU) i hele bilen, med hver ECU spesialisert for en bestemt oppgave.
Shapiro sa at i stedet for å hardkode dedikerte funksjoner inn i ECUer, er NVIDIAs tilnærming til en moderne kjøretøyarkitektur basert på sentralisert databehandling og stabler med programvare som utnytter kunstig intelligens.
Denne enhetlige arkitekturen, k alt NVIDIA Drive Hyperion, vil gjøre det mulig for bilprodusenter å integrere og oppdatere avanserte programvarefunksjoner gjennom hele bilens levetid."Akkurat som en mobiltelefon, som mottar regelmessige programvareoppdateringer, vil disse programvaredefinerte kjøretøyene være maskiner som kan oppdateres hele tiden og blir bedre og bedre over tid."
Programvaredefinerte kjøretøy
Shapiro forklarte NVIDIA DRIVE Hyperion-programvaredefinerte plattform som en komplett data- og sensorarkitektur. Den er utformet for å være modulær for å gjøre det mulig for bilprodusenter å enkelt velge og velge de nøyaktige komponentene og funksjonalitetene de trenger og ha tilgang til sertifiserte radar-, kamera-, ultralyd- og lidarsensorer.
Hele ideen bak den modulære og tilpasningsdyktige arkitekturen er å fremskynde utviklingstiden og redusere kostnadene, noe Shapiro sa ville hjelpe en partner som JLR å utnytte NVIDIAs ekspertise i stedet for å starte fra bunnen av.
Olivier Blanchard, rektor hos Creative Strategies, mener denne modulære og tilpasningsdyktige tilnærmingen har endret landskapet til autonome kjøretøy. Blanchard k alte bilmarkedet som den nye konkurransedyktige slagmarken for brikkeprodusenter, og argumenterte for at så sent som for et par år siden prøvde tradisjonelle bilprodusenter fortsatt å ta igjen Tesla på ADAS-fronten (Advanced Driver Assistance Systems).
I dag mener imidlertid Blanchard at kappløpet mot avanserte autonome kjøretøy er mye flatere i bilindustrien. Blanchard sa at dette først og fremst skyldes modulære plattformer som NVIDIAs Drive, som før det nylige JLR-samarbeidet allerede hadde dukket opp i Mercedes-, Volvo- og Hyundai-kjøretøyer, og ser ut til å være spesielt attraktive for EV-startups også.
Til tross for sprangene innen AV-teknologi, tror Shapiro at eldre bilmodeller vil fortsette å være på veiene i flere tiår til. Selv når det gjelder AV-er, vil utrullingen skje i etapper, med de første generasjonene hovedsakelig med nivå 2+ og nivå 3 kjøreassistanse. Disse krever fortsatt at sjåføren er våken og alltid klar til å ta over, uavhengig av mulighetene til kjøresystemet.
“På slutten av dagen må sikkerhet være førsteprioritet. Når vi snakker om sikkerhet og menneskeliv, vil vi sørge for at vi ikke bare får det riktig, men også at vi aldri tar feil.»
