Key takeaways
- Ansiktsgjenkjenningsprogramvare utviklet av Department of Homeland Security kan nå identifisere maskerte personer på riktig måte.
- Markedsført som et akkompagnement til koronaviruspandemien, har den nye teknologien en rekke bruksområder.
- Utviklingen kan skape problemer ettersom folk er opptatt av å finne måter å utnytte teknologien på.
Selv om en maske kan bidra til å beskytte brukere mot covid-19, viser ny lovende forskning at den kanskje ikke hindrer deg i å bli gjenkjent.
I en storslått visning av voksende teknologiske evner, avduket Department of Homeland Securitys Biometric and Identity Technology Center nye data om effektiviteten til programvare for ansiktsgjenkjenning for å identifisere personer med masker og andre ansiktsbedekkinger. Denne utviklingen er i ferd med å endre måten ansiktsgjenkjenning fungerer på i samfunnet.
"Gjennom nøye utvalg av kamerasystemer og matchende systemer ser det ut til at det er mulig å verifisere folk flests identitet uten at de må fjerne masken," sa Arun Vemury, direktør for Biometric and Identity Technology Center, i en pressemelding. "Dette er ikke en perfekt 100 % løsning, men det kan redusere risikoen for mange reisende, så vel som frontlinjepersonalet som jobber på flyplasser, som ikke lenger trenger å be reisende om å fjerne masker."
What It Means
På sitt beste var den nye teknologien i stand til å identifisere 96 % av brukere med maske i et flyselskap, med en median nøyaktighetsrate på 77 %. Til sammenligning ble brukere uten maske identifisert riktig 100 % av tiden i beste fall, med en median på 94 %. Begge settene evaluerte 60 kombinasjoner ved DHS-testlaboratoriet, som inkluderte en variasjon av kameravinkler og 10 matchende algoritmer. Testen inkluderte et mangfoldig utvalg av 582 personer fra 60 land, i håp om å sikre at teknologien kunne identifisere underrepresenterte etniske og rasepopulasjoner.
Dette var det første testresultatet, men mer fullstendige data vil bli utgitt av DHS i løpet av de kommende ukene, ifølge 2020 Biometric Technology Rally. Dataene er ikke perfekte, men forskere foreslår at de kan endre måten forbrukere og vanlige mennesker bruker programvare for ansiktsgjenkjenning på i vår nye, maskerte verden.
Det ser ut til å være mulig å bekrefte de flestes identitet uten å kreve at de fjerner masken.
På grunn av COVID-19-pandemien har forskere markedsført denne nye utviklingen som en måte å beskytte folkehelsen på og la folk beholde maskene sine på, for eksempel når de bekrefter identiteten sin på en flyplass. Vemury foreslår at dette kan brukes i stedet for bilde-ID-verifiseringsprosesser, som krever at en persons ansikt er fullstendig synlig gjennom en midlertidig fjerning av masken. Dette blir sett på som "ikke ideelt."
Detractors Mount
Selv om det er bekymring for potensialet for misbruk i land der ansiktsgjenkjenning har blitt brukt for å slå ned protestbevegelser, bekrefter forskere at målet med utviklingen er folkehelse. De har nevnt bruken av teknologien som en gave fra himmelen, gitt at pandemien har gjort maskebruk mer vanlig, og at fjerning av dem kan forårsake potensiell skade for sårbare brukere.
Akademikere, derimot, nevner de mange problemene med ansiktsgjenkjenningsteknologier som en grunn til å være på vakt mot stadig mer sofistikert programvare. Problemer med farge, kjønn og rasemessige skjevheter har vært en tilbakevendende klage på teknologiens utbredte aksept i forbruker- og offentlige markeder. Mer spesielt, ettersom teknologien utvikler seg, vil mennesker til slutt finne en måte å omgå disse fremskrittene.
Howard Gardner, forskningsprofessor i kognisjon ved Harvard, tror spesielt utviklingen vil bli omgått like raskt som den har blitt utviklet. Han tror oppfinnsomme brukere vil finne måter å omgå programvaren for ansiktsgjenkjenning med mer ugjennomsiktige ansiktsmasker eller ved å utnytte potensialet for unøyaktige avlesninger. Banebrytende teknologi er utsatt for utnyttbare svakheter.
"(Artificial Intelligence) programvare vil fortsette å bli bedre på ansiktsgjenkjenning, men det er uunngåelig et "politi og røver"-aspekt ved dette: individer som ønsker å forkle seg vil finne ut måter å gjøre det på [for] for å «lure» programvaren, som nødvendigvis er basert på det siste settet med ansikter den har blitt utsatt for,» sa Gardner til Lifewire.
Ansiktsgjenkjenningsprogramvare har blitt en kjæreste i teknologibransjen. Utplasseringen gjennom nyutviklede modeller kommer til å øke etter hvert som teknologien blir mer nødvendig i en tid med massemaskebæring og økende sosiale spenninger.
