Key takeaways
- Meta bygger det den hevder vil bli den største superdatamaskinen i sitt slag.
- Superdatamaskinen, k alt RSC, er allerede i drift.
- RSC vil hjelpe til med å trene ulike kunstig intelligens-modeller for å bygge opp metaversen.
Det krever ingen informatikkgrad for å innse at å lage metaverset, slik Mark Zukerberg beskriver det, ville kreve enorm datakraft. Bra at Meta har dekket dette.
De siste to årene har Meta bygget en superdatamaskin k alt AI Research SuperCluster (RSC), som den sier vil spille en viktig rolle i å bringe metaverset til live. RSC er allerede operativ i begrenset kapasitet, og Meta hevder at når den er fullført, vil den være den raskeste superdatamaskinen i sitt slag. Og eksperter kan ikke vente med å bruke den til å bygge metaversen.
"Bedrifter som vårt, som ser for seg å gjøre opplevelser i metaversen mer berikende, emosjonelle og meningsfulle, kan kanskje utnytte en plattform som denne for å forsterke vår innvirkning," Aaron Wisniewski, administrerende direktør og medgründer, OVR Technology, fort alte Lifewire i et e-postintervju.
One For All
Wisniewski, hvis selskap jobber for å forbedre virtuell virkelighet (VR) ved å legge til luktesansen, påvirker lukten dypt hvordan vi tenker, føler og oppfører oss. «Se for deg 7 milliarder mennesker som alle definerer og deler sine ideelle sanseverdener i sanntid?»
Han sa at den "delte virkeligheten" til metaversen ville skape utrolige muligheter for tilkobling, empati, læring og forbedret velvære, noe han understreket at "aldri har vært mulig i historien."
"Datakraft av denne størrelsesorden kan akselerere ankomsten av det oppslukende, ekspansive og inkluderende metaverset vi alle ser frem til."
Meta håper å bruke RSC for å bidra til å skape denne nye opplevelsen.
I blogginnlegget deres sa selskapet at det samarbeider med NVIDIA for å bygge RSC. For øyeblikket bruker superdatamaskinen 760 NVIDIA DGX A100-systemer som beregningsnoder, for tot alt 6080 NVIDIA A100 GPUer.
Priset til over $10 000, bruker A100 GPU den samme Ampere-arkitekturen som driver forbruker-RTX 3000 GPU-seriens grafikkort. A100 er imidlertid optimert for maskinlæring (ML) i stedet for spill, la Meta til at den planlegger å øke antallet GPUer til 16 000, noe som det antyder vil øke superdatamaskinens AI-treningsytelse med mer enn 2.5 ganger.
"Datakraft av denne størrelsesorden kan akselerere ankomsten til det oppslukende, ekspansive og inkluderende metaverset vi alle gleder oss til," delte Wisniewski.
Øye for en AI
Mens han introduserte RSC skrev Mark Zuckerberg, "erfaringene vi bygger for metaversen krever enorm datakraft (kvintillioner av operasjoner/sekund!), og RSC vil muliggjøre nye AI-modeller som kan lære av trillioner av eksempler, forstå hundrevis av språk og mer."
Metaforskere bruker allerede RSC for å trene opp store modeller for naturlig språkbehandling (NLP) og datasyn. Tidlige benchmarks avslører at RSC allerede kjører NLP-modeller tre ganger raskere og datasynsarbeidsflyter 20 ganger raskere enn den nåværende infrastrukturen, og baner vei for opplæring av mer avanserte modeller.
Mer avanserte modeller trent på RSC kan forbedre sporingskvaliteten til VR-enheter. Den forestående lanseringen av det etterlengtede Project Cambria-hodesettet kan kanskje også muliggjøre nye datasynsfunksjoner.
Den nye maskinen vil bli brukt til å trene opp enorme nye talegjenkjennings-, språkbehandlings- og datasynsmodeller som vil tjene som grunnlaget for selskapets neste generasjon AI-drevne tjenester.
kunstig virkelighet
Abhishek Choudhary, grunnleggeren av den AI-aktiverte edutech-plattformen AyeAI, fort alte Lifewire via LinkedIn at RSC vil muliggjøre mer rettferdig tilgang til kognitive databehandlingsfasiliteter for befolkningen generelt.
"Når [RSC] er fullført, kan vi forvente å ha bedre og raskere diagnose fra medisinske bilder, bedre kommunikasjon på tvers av ulike språklige omgivelser og de etterlengtede forbedringene til metaversen."
Meta sier at RSC har blitt bygget, og holder personvern og sikkerhet som hovedfokusområder. Før dataene importeres til RSC, går de gjennom en personverngjennomgangsprosess for å bekrefte korrekt anonymisert. Etter det krypteres den før den finner bruk i trening av AI-modeller.
Facebook deler visjonen sin for RSC og sa at de håper det vil hjelpe dem med å bygge helt nye AI-systemer. De vil for eksempel at RSC skal hjelpe til med å legge til rette for sanntidsstemmeoversettelser til store grupper av mennesker, som hver snakker et annet språk, slik at de sømløst kan samarbeide om et forskningsprosjekt eller bare spille et spill sammen.
Choudhury er spent på prospektet. "Som teknolog kan jeg knapt vente på den metaverse opplevelsen der jeg kan nyte levende musikk og teaterforestillinger på språk jeg ikke forstår og være i stand til å snakke i sanntid med folk som jeg ikke deler felles språk med."
