Tech-selskapet Seekr Technologies har lansert betaversjonen av søkemotoren sin som bruker maskinlæring for å gi brukere kontroll over hva de leser på internett.
Ifølge Seekr ønsker den at brukerbasen deres skal begynne å ta utdannede beslutninger om hva slags innhold de bruker, og vil lære dette via et poengsystem for å indikere kvaliteten på en artikkel. Det er for øyeblikket to scoringsmetoder på spill: en Seekr Score og Political Lean Indicator, med flere på vei i fremtiden.
Seekr sammenligner systemet sitt med et forbrukervurderingssystem, som Consumer Reports. Det er en måte å informere publikum om nyhetene ved å tjene som en plattform som viser hva den anser som god rapportering versus dårlig.
The Seekr Score analyserer artikkelen basert på hvor god informasjonen er og hvor tett den holder seg til journalistisk praksis. Seekr vurderer for eksempel artikler basert på objektivitet, clickbait, personlige angrep og inkoherens, som refererer til hvor mye tittelen kolliderer med artikkelen.
The Political Lean Indicator gjør det samme, samtidig som den viser en artikkels politiske lean. Et lite ikon viser om det du skal lese er venstreorientert, høyreorientert eller sentristisk. Nettstedet informerer til og med folk om kilden har noen personlig tilknytning til historien.
Seekr uttaler at de ønsker å bedre omdømmet til nettbasert rapportering og la brukere se alle sider av et argument, slik at de kan ta informerte beslutninger i stedet for å bli påvirket av en algoritme.
I fremtiden planlegger selskapet å inkludere annonsestøttet søk som peker på merkevarens tilknytning til historien.
