Key takeaways
- En ledende vitenskapsmann hevder at kvantedatamaskiner ikke lever opp til hypen.
- Nåværende praktiske applikasjoner for kvantedatamaskiner er begrenset, sa forsker Sankar Das Sarma i et nylig essay.
-
Noen kvantedataeksperter sier at det bare er et tidsspørsmål før maskinene forvandler industrier som spenner fra finans til legemiddeloppdagelse.
Quantum computing lever kanskje ikke opp til hypen, sier noen tvilere.
Et nytt essay av ledende vitenskapsmann Sankar Das Sarma argumenterer for at mange påstander om kvantedatamaskiner er overdrevne, og sier at nåværende praktiske applikasjoner for kvantedatamaskiner faktisk er begrenset. Men ikke alle eksperter er enige i vurderingen, de tror i stedet at det bare er et spørsmål om tid før de leverer potensialet sitt.
"Vi ser flere og flere potensielle brukstilfeller for kvantedatabehandling og proof of concept-prosjekter som validerer at kvantedatabehandling kan bidra til å oppnå fordeler," Scott Laliberte, administrerende direktør og global leder for konsulentfirmaet Protiviti's Emerging Technology Group, fort alte Lifewire i et e-postintervju. "Vi hjelper for eksempel kunder med proof of concepts innen porteføljeoptimalisering, og resultatene er ekstremt lovende."
Quantum Doubts
Bedrifter som IBM investerer milliarder av dollar i kvanteberegning, en type beregning som utnytter de kollektive egenskapene til kvantetilstander, som superposisjon, interferens og sammenfiltring, for å utføre beregninger.
Men å lage en kvantedatamaskin som kan utkonkurrere vanlige datamaskiner er et stykke unna virkeligheten, sier Sarma. Han tar spesielt sikte på ideen om at en kvantedatamaskin kan finne primfaktorene til store tall mye raskere enn moderne datamaskiner. Hvis denne teorien viser seg å være riktig, kan kvantedatamaskiner knekke standard kryptografi, men Sarma sier det har vist seg umulig å lage en datamaskin som kan utføre denne oppgaven.
Scott Buchholz, den nye teknologilederen og CTO for Government & Public Services i Deloitte, er enig i Sarmas konklusjon om at det så langt ikke er bevis på bred "kvanteoverlegenhet", der et problem kan løses av en kvantedatamaskiner på en konsekvent overlegen måte enn hva vi kan gjøre med dagens datamaskiner.
"Smalere påstander om gode eller forbedrede resultater bør vurderes nøye ettersom det muliges kunst utvikler seg raskt," sa Buchholz til Lifewire i et e-postintervju. "Med det sagt, er det viktig å huske at vi har hatt 60+ år på oss til å modne egenskapene til klassiske datamaskiner, mens vi fortsatt er veldig tidlig i utviklingen av kvantedatamaskiner.«
På kort sikt fortsetter kvanteutglødninger (en spesiell klasse kvantedatamaskiner som er lettere å bygge, men mer begrensede i problemer de kan angripe) å forbedre deres evne til å støtte komplekse problemer, sa Buchholz. For de mer generelle "portbaserte arkitekturene" lover en rekke konkurrerende teknologier forskjellige, forbedrende ytelsesegenskaper.
Ikke praktisk ennå?
Itamar Sivan, administrerende direktør i Quantum Machines, sier at det bare er et spørsmål om tid før kvantedatabehandling holder løftet. Kvantedatabehandling kan potensielt påvirke verden på områder fra kryptografi til forbedring av kunstig intelligens og til og med oppdagelse av narkotika/vaksine, sa han.
For akkurat nå er vi i utviklingsfasen hvor hypen er stor, og folk snakker om de svært avanserte brukstilfellene. Men vi, som bransje, kan ikke helt levere de handlingsdyktige resultatene ennå, og det kan forståelig nok få noen til å tro at kvantedatamaskiner er overhypet, sa Sivan til Lifewire i et e-postintervju.
"Bare husk at datamaskiner på 1980-tallet ikke engang hadde fargeskjermer, og i dag er smarttelefonen mange leser dette på en langt kraftigere og mindre enhet enn vi noen gang kunne ha forestilt oss da," la Sivan til.
Smalere påstander om gode eller forbedrede resultater bør vurderes nøye ettersom det muliges kunst utvikler seg raskt.
En del av problemet med å holde tilbake kvantedatabehandling er at maskinvaren er ubrukelig uten programvare. Og det må være betydelige forbedringer på programvaresiden av kvantedatabehandling, sa Yuval Boger, markedssjef i kvantedatabedriften Classiq, i et e-postintervju.
"Måten kvanteberegning skrives på i dag tilsvarer å skrive klassisk programvare på assemblerspråk eller lage nettsteder med rå HTML-kode," sa Boger. "Vi forventer å se fremveksten av funksjonelle programmeringsmodeller på høyt nivå, tilsvarende C++ eller Wix i den klassiske verden, som lar brukere spesifisere ønsket oppførsel mens en datamaskin automatiserer den underliggende implementeringen. Forvent at kombinasjonen av sterkere maskinvare og avansert programvare oppfyller løftet om kvante."
Praktiske applikasjoner for kvantedatamaskiner er ikke langt unna, insisterer noen observatører. I løpet av de neste tre årene vil kjemisk simulering og noen økonomiske beregninger bli utført på kvantedatamaskiner, sa Boger.
Men ikke forvent personlige hjemmekvantedatamaskiner med det første, om noen gang, sa Sivan.
"Dessverre er folk med avanserte grader i kvantefysikk eller erfaring med utvikling av kvantemaskinvare ikke en krone et dusin," la han til. "Og vi må fortsette å utvikle våre akademiske programmer slik at de kan produsere mengden talent som markedet krever."
