Hvordan AI kunne hjelpe bønder med å dyrke flere avlinger

Innholdsfortegnelse:

Hvordan AI kunne hjelpe bønder med å dyrke flere avlinger
Hvordan AI kunne hjelpe bønder med å dyrke flere avlinger
Anonim

Key takeaways

  • John Deere tilbyr sin første AI-drevne traktor som kan betjenes via en smarttelefonapp.
  • Det er en økende bevegelse for å gjøre oppdrett mer effektivt ved bruk av AI.
  • Klimaendringer og et økende behov for mat er faktorer som driver overgangen til høyteknologisk landbruk.

Image
Image

Landbruk blir høyteknologisk, takket være nyere fremskritt innen kunstig intelligens (AI).

John Deere tilbyr sin første autonome traktor som kan betjenes via en smarttelefonapp. Den autonome traktoren har seks par stereokameraer, som muliggjør 360-graders hindringsdeteksjon og avstandsberegning. Det er en del av en voksende bevegelse for å effektivisere oppdrett gjennom bruk av kunstig intelligens.

"AI lar bøndene administrere hver del av gården nøyaktig basert på dens unike forhold og behov," sa Gaurav Bansal, direktør for ingeniørfag og autonomi ved Blue River Technology, et intelligent maskinselskap, til Lifewire i en e-post intervju. "Dette hjelper bøndene til å bli mer effektive i å distribuere ressurser, som å plante avlinger bare der de vil produsere mat og bruke næringsstoffer og plantebeskyttelsesmidler på individuelle planter."

Not Your Parent's Tractor

Glem lange dager når du pløyer jordene. For å bruke den autonome traktoren trenger bønder bare å transportere maskinen til ønsket sted og konfigurere den for autonom drift. Ved hjelp av en app kan de sveipe fra venstre til høyre for å starte maskinen, og deretter forlate feltet for å fokusere på andre oppgaver mens de fortsatt overvåker maskinens status fra mobilenheten.

Bilder tatt av kameraene sendes gjennom et dypt nevr alt nettverk som klassifiserer hver piksel på omtrent 100 millisekunder. AI bestemmer deretter om maskinen skal bevege seg eller stoppe, avhengig av om en hindring oppdages.

I vår nye normal der landbruk møter tørke, er AI et kritisk læringsverktøy for amerikanske spesialbønder.

"Ved å være i stand til å behandle data om mikromiljøer, kan landbruksroboter identifisere og aktivere de nødvendige handlingene i et omfang og en hastighet utover menneskelig kapasitet," sa Bansal. "Det er små tidsvinduer for å fullføre de fleste oppgavene på gården - så dette lar også bøndene sørge for at de får gjort det som trengs innenfor disse små vinduene for å maksimere utbyttet."

John Deere sin siste er ikke den eneste autonome traktoren på markedet. FarmWise, for eksempel, tilbyr AI-drevne, helautomatiske luketraktorer som bruker datasyn for å identifisere planter, slik at den bare trekker ugress.

"AI blir også brukt til frøteknikk for å drive automatiserte plukkeroboter, avlingsoptimalisering og mer," sa Jason Schoettler, en administrerende partner i Calibrate Ventures, et firma som fokuserer på AI og automasjonsinvesteringer, til Lifewire via e-post.

AI to the Rescue

Eksperter sier at klimaendringer og et økende behov for mat er ytterligere faktorer som driver overgangen til høyteknologisk landbruk. Den globale befolkningen forventes å utvide seg fra rundt 8 milliarder til nesten 10 milliarder mennesker innen 2050, noe som øker den globale matetterspørselen med 50 prosent.

Ceres Imaging, et California-selskap som tilbyr flybilder og kunstig intelligens for å bygge vanningshåndteringsløsninger for bønder, føler også presset. John Bourne, selskapets visepresident, fort alte Lifewire i et e-postintervju at vannmangel skaper en økende etterspørsel etter Ceres-produkter.

"I vår nye normal der landbruk møter tørke, er AI et kritisk læringsverktøy for amerikanske spesialitetsbønder," sa Bourne. AI kan hjelpe bøndene "raskt å kvantifisere stressmønstre, ofte plantespesifikke, med å prioritere korrigerende handlinger som dramatisk kan forbedre vannbrukseffektiviteten, og potensielt redde frukthagene og vingårdene deres."

Ved hjelp av kunstig intelligens kan bønder også analysere vekstforhold – vær, vannbruk, jordforhold, utbrudd av skadedyr og sykdom – for å hjelpe dem med å ta beslutninger gjennom hele vekstsesongen. Dette er noe Intelinair, et selskap som bruker maskinlæring for å identifisere mønstre i luftbilder av felt, spesialiserer seg på.

Tim Hassinger, administrerende direktør i Intelinair, forklarte til Lifewire via e-post at selskapets programvare kan sende bønder varsler til smarttelefonen, nettbrettet eller skrivebordet for å se problemer som ugress, vann i stående vann og næringsmangel før de skader avlingene.

"Denne informasjonen hjelper bøndene å ta beslutninger om å øke driftseffektiviteten og forbedre avlingene," sa Hassinger."Bønder kan gripe inn, redde utbyttet ved å oppdage plantesykdommer og skadedyr tidlig, fange opp lærdom for neste vekstsesong og identifisere muligheter for mer bærekraftig jordbrukspraksis …"

AI lar bøndene administrere hver del av gården nøyaktig basert på dens unike forhold og behov.

AI hjelper også bønder fra luften. Landbruksdroner med autonome operasjonsevner blir stadig mer populære, spesielt med presisjonssprøyting av plantevernmidler, sa Romeo Durscher, visepresident hos Auterion, en droneprogramvareprodusent, i et e-postintervju.

"Ofte kan ikke bønder bruke bakkekjøretøy på jordene sine etter langvarig regn," la Durscher til. "Å være i stand til å fly, inspisere og deretter utplassere mange luftfartøyer lastet med plantevernmidler for å behandle målrettede områder reduserer tid, hardt menneskelig arbeid og reduserer antallet plantevernmidler som brukes."

Når det er sagt, er det fortsatt mye mer utvikling som må skje før gårder er i nærheten av å drive seg selv. Durscher sa at det må være bedre tilkobling mellom robotenhetene i luften og på bakken, så vel som AI og maskinlæringsverktøy, som gjennomgår data for å ta avgjørelser om de neste bevegelsene og ta handlinger uten menneskelig interaksjon. Forholdet til AI-oppdrett kan bare forbedres herfra.

Anbefalt: