Key takeaways
- Nye teknologier kan føre til datamaskiner som bedre forstår menneskelig tale.
- Microsoft og NVIDIA kunngjorde nylig en ny AI-drevet metode for å tolke språk.
- Quantum computing kan være en annen måte å fremme språkbehandling på.
Det er mange smarte dingser å gi kommandoer til i disse dager, men vi er fortsatt et stykke unna datamaskiner som forstår samtaletale.
Microsoft og NVIDIA kunngjorde nylig en ny AI-drevet metode for å tolke tale som kan forandre måten vi chatter med elektronikken vår. Det er en del av en voksende bevegelse som endrer hvordan datamaskiner forstår tale, også k alt Natural Language Processing (NLP).
"Modellene som driver NLP blir større og mer avanserte og kommer nærmere menneskelig forståelse," sa AI-ekspert Hamish Ogilvy til Lifewire i et e-postintervju.
"Et av de store fremskritt er at NLP går utover enkle søkeord. Du er kanskje vant til i dag å skrive eller snakke ett eller to søkeord for å få søkeresultater, men nyere modeller for naturlig språkbehandling bruker kontekst for å gi rikere resultater."
chatroboter
NVIDIA og Microsoft har gått sammen for å lage Megatron-Turing Natural Language Generation-modellen (MTNLG), som duoen hevder er den "kraftigste monolitiske transformatorspråkmodellen som er trent til dags dato." AI-modellen kjører på superdatamaskiner.
Men forskerne fant ut at MTNLG-modellen fanget opp menneskelige skjevheter da den kjemmet seg gjennom fjell av menneskelige taleprøver.
"Mens gigantiske språkmodeller fremmer det siste innen språkgenerering, lider de også av problemer som skjevhet og toksisitet," skrev forskerne i et blogginnlegg. "Våre observasjoner med MT-NLG er at modellen fanger opp stereotypier og skjevheter fra dataene den er trent på."
Datamaskiner som forstår tale bedre vil ikke bare forbedre smarthøyttalere som Alexa, hevder Ogilvy. Tekstbaserte søkenettsteder som Amazon vil også bedre forstå søk som er skrevet inn.
"Google har hatt den åpenbare ledelsen her, men NLP-teknologi kommer til å være over alt," sa Ogilvy. "For tekst- og stemmebaserte søk kan brukere være mer beskrivende fordi NLP forstår mer enn bare teksten; den forstår konteksten til det du leter etter for å gi bedre resultater.«
Quantum Chats?
Quantum computing kan være en måte å fremme NLP-feltet. Onsdag kunngjorde selskapet Cambridge Quantum lambeq, som det hevder er det første kvanteverktøysettet for NLP.
…NLP forstår mer enn bare teksten; den forstår konteksten til det du ser etter for å gi bedre resultater.
Selskapet sier at verktøyet tillater oversettelse av setninger på naturlige språk ved hjelp av kvantekretser som kjøres på kvantedatamaskiner. Kvanteberegning er en type beregning som bruker de uvanlige egenskapene til kvantetilstander, som superposisjon, interferens og sammenfiltring, for å utføre beregninger.
"Måten kvantedatamaskiner håndterer NLP er veldig forskjellig fra klassiske maskiner. Faktisk er NLP "kvantebasert", sa Bob Coecke, sjefforsker ved Cambridge Quantum, til Lifewire i et e-postintervju. "Dette er på grunn av en oppdagelse vi gjorde for noen år siden, at grammatikken som styrer setninger og mening har en struktur som ligner veldig på matematikken som brukes til å programmere kvantedatamaskiner.«
Coecke sa at kvante-NLP kan føre til bedre stemmeassistenter og oversettelsesverktøy.
En annen lovende tilnærming til å forbedre talegjenkjenning, k alt Zac Liu, en dataforsker ved selskapet Hypergiant, fort alte Lifewire i et e-postintervju. "Kort sagt, når dataforskere forbedrer NLP-dataene, garanterer det nesten at de vil ha en bedre NLP-modell og bedre NLP-evne."
Neste trinn er å integrere datasynsmodeller med NLP, for eksempel å trene en AI-modell til å se videoer og lage et tekstsammendrag av den videoen, sa Liu.
"Anvendelsen av dette fremskrittet kan være ubegrenset, fra helsetjenester, lesing av radiologiske filmer og foreløpig diagnose, til design av hjem, klær, smykker eller lignende ting," la han til. "Kunden kan forklare kravene muntlig eller skriftlig, og denne beskrivelsen kan automatisk konverteres til bilder eller videoer for bedre visualisering.«
