Key takeaways
- Facebook har laget AI-teknologi som kan «se» bilder den ser på på Instagram.
- Dette AI-prosjektet bruker rådata for å la modellen trene seg selv etter hvert som den ser på flere bilder.
- Eksperter sier at denne typen kunstig intelligens kan være til nytte for synshemmede brukere på sosiale medier og oppdage skadelige bilder eller videoer bedre enn en menneskelig moderator.
Facebook har dyppet tærne i verden av kunstig intelligens ved å lage sin egen teknologi, men eksperter sier at det kan være til nytte for både brukere og selskapet.
Det nye AI-prosjektet, som Facebook kaller SEER, var i stand til å se og gjenkjenne over én milliard offentlige bilder på Instagram. Selv om SEER foreløpig bare er et forskningsprosjekt, er det mange brukbare bruksområder for denne typen AI på sosiale medier, fra tilgjengelighet til innholdsmoderering.
"Facebook kan bruke denne modellen til å bygge brukervendte produkter drevet av AI for brukstilfeller," skrev Matt Moore, visepresident for produktadministrasjon hos Zype, i en e-post til Lifewire.
The SEER Technology
Facebook sa at SEER (som stammer fra SELF-supERvised) var i stand til å utkonkurrere eksisterende AI-modeller i en objektgjenkjenningstest. I følge det sosiale medieselskapet klarte SEER å oppnå 84,2 % nøyaktighet i bildetester.
Facebook sa at det er fokusert på en slags AI-teknologi som kan lære uavhengig, uten hjelp av en algoritme.
Fremtiden til AI ligger i å lage systemer som kan lære direkte av informasjonen de får – enten det er tekst, bilder eller annen type data – uten å stole på nøye utvalgte og merkede datasett for å lære dem hvordan gjenkjenne objekter i et bilde, tolke en tekstblokk eller utføre noen av de utallige andre oppgavene som vi ber den om», skrev Facebooks forskere i blogginnlegget.
Å bruke bildene og dataene dine til å bygge bedre programvare er en av de bedre tingene Facebook kan gjøre med dataene dine.
Moore brøt ytterligere ned hvordan SEER skiller seg fra AI-teknologi vi vanligvis er vant til.
"Den største forskjellen på denne nye SEER-modellen er at Facebook bruker et veldig stort volum av rådata og lar modellen trene seg selv - i motsetning til å manuelt kurere modeller med begrensede datasett," sa Moore.
Han la til at bruk av et rådatasett kunne gi mer nøyaktige gjenkjennelsesforutsigelser i den virkelige verden. "Rå datasett kan også bidra til å redusere skjevheter innebygd i gjenkjenningsmodeller bygget av begrensede datasett," la Moore til.
Hvordan SEER kan brukes
For nå er SEER bare et forskningsprosjekt. Eksperter sier likevel at SEERs utvikling kan bane vei for mer allsidige, nøyaktige og tilpasningsdyktige datasynsmodeller, samtidig som de gir bedre søke- og tilgjengelighetsverktøy til brukere av sosiale medier.
Et spesielt verktøy som kan ha stor nytte av denne teknologien er generert tekst for å beskrive bilder til personer med synshemming.
"Alt-tekst er et felt i et bildes metadata som forklarer innholdet: 'En kropp som står i et felt med en elefant,' eller 'en hund på en båt'," skrev Will Cannon, administrerende direktør i Signaturely, i en e-post til Lifewire.
"Det forbedrede systemet skal være en fest for visuelt skadede brukere, og kan hjelpe deg med å finne bildene dine raskere i fremtiden."
Andre nyttige applikasjoner for denne teknologien kan inkludere bedre automatisk kategorisering av varer som selges på Facebook Marketplace og mer nøyaktige systemer for å identifisere skadelige bilder.
"Facebooks AI kunne automatisk identifisere og fjerne sensitivt videoinnhold som bryter plattformens vilkår for bruk, og skape et sunnere fellesskap," la Moore til.
Selv om Facebook tidligere har vært i det varme setet for å bruke sin ansiktsgjenkjenningsteknologi uten samtykke fra noen av brukerne (spesielt i funksjonen for fotomerking), sier eksperter at denne kunstige intelligensen utgjør liten eller ingen trussel for din personvern.
"Med kraften denne modellen har, har Facebook åpnet et bibliotek som publikum kan inspisere, men Instagram-brukernes bildedata som brukes til å pleie AI, vil ikke bli avslørt for offentligheten," skrev David Clark, advokat ved The Clark Law Office, i en e-post til Lifewire.
"Dette bevarer bruken av brukerdata kun til fordel for prosjekter som er fullstendig godkjent av selskapet."
Clark la til at når du registrerer deg på Facebook og Instagram, lar du bildene du laster opp, være i selskapets myndighet. I den store sammenhengen er det å bruke bildene og dataene dine til å bygge bedre programvare en av de bedre tingene Facebook kan gjøre med dataene dine, sa han.
"Dette prosjektet betyr bare at et hav av bildedatabaser åpnes for det større datasynssamfunnet for å fremme utviklingen som vil gi bedre programvare og programmer," sa Clark.
