Hvordan dynamisk AI-prising kunne eliminere matsvinn i butikker

Innholdsfortegnelse:

Hvordan dynamisk AI-prising kunne eliminere matsvinn i butikker
Hvordan dynamisk AI-prising kunne eliminere matsvinn i butikker
Anonim

Key takeaways

  • Mer enn 30 % av maten selges aldri i USA, takket være avfall.
  • Et polsk supermarked tester AI-priser for å automatisk redusere prisene før maten blir ødelagt.
  • Frykt for at kundene skal spille systemet for å få billig mat er ubegrunnet.
Image
Image

Food tech-oppstart Wasteless planlegger å eliminere matsvinn i supermarkeder ved automatisk å redusere prisen på varer før de går av.

Å senke prisen på lett bedervelig mat før den blir dårlig er en del av supermarkedsstrategien. Du kan utnytte system-shopping sent på en lørdag kan gjøre noen kupp hvis butikken stenger på søndager, for eksempel. Wasteless bruker AI for å dynamisk variere priser automatisk for å sikre at så mange varer selges før de blir ødelagt som mulig. Det er omtrent som priser på flyseter, bare omvendt.

Vi har alle sett spesi altilbud på varer med kort dato i supermarkedet. Problemet er at disse reduksjonene ofte kommer for sent. Ingen vil kjøpe en avokado selv for $0,10 når den er mer som en lunken svart og grønn avokadosmoothie inni. På samme måte, hvis du senker prisene for tidlig, risikerer du å tjene mindre penger enn du kunne og også forlate deg selv uten lager.

Tiden er altså moden for en bedre måte.

"Med nesten halvparten av all mat som går til spille i USA, er bruken av kunstig intelligens en tidsriktig løsning," sa Dr. Philip J Miller, medisinsk kommunikasjonsekspert for AI, til Lifewire via e-post. "Den kan forutsi både tilbuds- og etterspørselstrender, så bestillingen er mer effektiv. Det kan også strategisk redusere prisene for å flytte snart for å bli ødelagte varer."

Wasteless

Supermarkedsaksjekontroll er allerede sterkt avhengig av kunstig intelligens. Datahjernen kan spore trender og forutse sesongmessig etterspørsel mye bedre enn mennesker. Det er derfor fornuftig for datamaskinen å bruke sin kunstige intelligens på prissetting av varer, for å optimere salget og unngå sløsing.

Image
Image

Det er målet til Wasteless, som for tiden er på prøve i en matbutikk i Polen. Tanken er at datamaskinen lærer vanene til kunder i den aktuelle butikken og kombinerer dette med kunnskapen om hvor lenge alle disse fruktene og grønnsakene, kjøttet, ostene og andre lett bedervelige produktene skal vare.

Det kan da automatisk variere prisene. Ideelt sett ville ingen mat gått til spille på grunn av ødeleggelse, og butikkeieren kan, som Wasteless-nettstedet lover, "gjenvinne hele verdien" av deres visnende produkter.

Den andre delen av denne ligningen er elektroniske prisetiketter. Du har kanskje sett disse i noen butikker allerede. E-ink hylleetiketter kan oppdateres trådløst fra den sentrale datamaskinen, noe som gjør hele prosedyren sømløs.

"AI-algoritmene som kreves er ikke komplekse," sier Verma. «Det som er mer utfordrende er den første undersøkelsen av kundeatferd, hyppige endringer i priser, som krever investering i elektronisk prisvisning og prisutførelse, og til slutt å øke nøyaktigheten til aldringsdata på emballasjen.»

Barrierene ligger bare i kostnadene ved implementering, altså. Teknologien er både tilgjengelig og moden. Det må bare utplasseres. Det er et lettere salg for store supermarkeder, som lettere kan amortisere investeringene sine. Faktisk, for disse store kjedene er matsvinn ikke et problem for bærekraft eller miljø. Det er bare en stor sløsing med penger. Heldigvis løser det ene på en praktisk måte det andre.

Matavfall

I 2019 kostet matsvinn i USA mer enn 400 milliarder dollar. Det er en tredjedel av all mat som produseres, ikke selges. Og det er før du i det hele tatt kommer til maten vi kaster bort hjemme og så videre.

Med nesten halvparten av all mat som går til spille i USA, er bruk av kunstig intelligens en tidsriktig løsning.

"Supermarkeder kaster bort over 25 % av maten de selger," sa Sushil Verma, president og CTO i Austin Data Labs, til Lifewire via e-post.

"Til tross for dette har supermarkeder veket unna kraftig rabatt på produkter som snart utløper av to grunner: frykt for at kunder med vilje utsetter kjøpet for å vente på rabatt, og bekymringene for matsikkerhet som kan forårsake."

I virkeligheten har dette ikke skjedd. Selv om noen mennesker kanskje organiserer handleturene rundt rabatter, handler de fleste av oss når vi trenger det, eller når det passer for oss.

"Det har vært nyere forskning som tyder på at denne frykten er overdreven," sier Verma."Det ser mer og mer ut som aldersbasert prissetting er en stor mulighet for forhandlere, en måte å segmentere markedet på, ta mer bet alt for ferskere produkter, øke gjennomsnittsmarginen og redusere avfall på samme tid."

Anbefalt: