Key takeaways
- Nye ansiktsgjenkjenningsalgoritmer er nesten 100 % nøyaktige til å identifisere maskerte ansikter.
- Denne teknologien kan brukes til å «avsløre» demonstranter.
- Politiet misbruker allerede ansiktsgjenkjenning og bruker det til masseovervåking.
Det er mulig at telefonens ansiktslås endelig kan fungere mens du har på deg en maske - akkurat i tide til slutten av pandemien (og kanskje ikke så bra for demonstranter).
Forskere har funnet ut at ansiktsgjenkjenningsalgoritmer har blitt mye bedre til å jobbe med bare toppen av ansiktet, takket være utviklere som har tilpasset algoritmene sine. Det er gode nyheter for telefonbrukere, men dårlige nyheter for personvernet, og til og med sikkerheten, i enkelte deler av verden.
"Ansiktsgjenkjenningsdata kan være utsatt for feil, noe som kan implisere folk for forbrytelser de ikke har begått," skriver Electronic Frontier Foundation (EFF). "Ansiktsgjenkjenningsprogramvare er spesielt dårlig til å gjenkjenne afroamerikanere og andre etniske minoriteter, kvinner og unge mennesker, ofte feilidentifiserer eller unnlater å identifisere dem, [og] påvirker ulikt visse grupper."
Bedre anerkjennelse
En studie fra National Institute of Standards and Technology (NIST) så på 65 ansiktsgjenkjenningsalgoritmer levert etter midten av mars 2020. Deretter sammenlignet den effektiviteten ved å legge til masker digit alt i ansikter og utføre før/etter-tester. For å gjennomføre testene brukte NIST fotografier av grenseoverganger og bilder av søkere om immigrasjonsstøtte.
Resultatet? Algoritmene blir bedre. "Selv om noen få pre-pandemiske algoritmer fortsatt er innenfor de mest nøyaktige på maskerte bilder, har noen utviklere sendt inn algoritmer etter pandemien som viser betydelig forbedret nøyaktighet og er nå blant de mest nøyaktige i testen vår," heter det i rapporten.
De beste algoritmene klarte å identifisere nesten alle personer korrekt (en feilrate på bare 0,3 % for maskebrukere). Med masker med høy dekning steg feilraten til bare 5 %. Enda bedre, disse algoritmene aksepterte feilaktig "ikke mer enn 1 av 100 000 bedragere."
Kjøre ansiktsgjenkjenning på en haug med bilder, til og med vanskelige, dårlig fangede grenseoverskridende bilder, er forskjellig fra 3D-ansiktskartene som genereres av telefonsystemer for ansiktslås, men likevel. Dette er en stor forbedring i forhold til forrige test utført av NIST.
Noen utviklere har sendt inn algoritmer etter pandemien som viser betydelig forbedret nøyaktighet.
Gode nyheter, dårlige nyheter
Dette er helt klart gode nyheter for telefonbrukere. Face ID på iPhone er noe av et ansvar i COVID-tider. Hvis du vil bruke iPhone for kontaktløs betaling via Apple Pay, må du først låse opp iPhone (ved å skrive inn passordet ditt), deretter aktivere Apple Pay, og deretter autentisere igjen. Med bedre nøyaktighet får du enklere tilgang til dine beskyttede data.
Men denne forbedringen i å gjenkjenne maskerte ansikter har også sine ulemper. Demonstranter bruker ofte masker nå, delvis fordi rettshåndhevelse tar video og bilder av protester og demonstrasjoner og bruker ansiktsgjenkjenning for å identifisere deltakere (pluss, vel, masker hindrer spredning av COVID). I Storbritannia, kjent for sin generelle CCTV-overvåking, blir live ansiktsgjenkjenningskameraer utplassert av Londons Metropolitan Police.
Demonstrasjoner er en legitim form for protest, og anerkjent som sådan i demokratiske land. Og likevel brukte politiet i B altimore et privat ansiktsgjenkjenningsselskap for å identifisere borgere med utestående arrestordre under protester for flere år siden.
Selv når ansiktsgjenkjenning er utplassert i offentligheten under dekke av bekvemmelighet, kan ikke rettshåndhevelse la være å snuse rundt. I 2017 brukte en californisk golfturnering kameraer til å skanne deltakere og vise VIP-er for tilgang til begrensede områder. Kameraene «eliminerte lange ventetider ved å nøyaktig identifisere mediemedlemmer og turneringsmedarbeidere alle , mens de holdt utkikk etter kjente personer av interesse for rettshåndhevelse ved å søke mot statlige/lokale og nasjonale rettshåndhevelsesdatabaser, og holdt potensielle trusler unna ved å varsler de aktuelle myndighetene," skriver Sport Techies Diamond Leung [uthevelse lagt til].
For tiden bruker Kina et ansiktsgjenkjenningssystem fra det kinesiske mobilselskapet Huawei for å spore og spionere på uiguriske muslimer. Dette inkluderer en "uigurisk varsling"-funksjon som identifiserer personer etter etnisitet, og flagger dem til politiet. I kjølvannet av Black Lives Matter-protester er det lett å forestille seg noen amerikanske politistyrker som distribuerer slik etnisk målrettet teknologi.
Du kan ikke ha det begge veier
Vi er godt klar over den gamle avveiningen mellom sikkerhet og bekvemmelighet. Det er praktisk å ikke ha noe passord, eller å bruke navnet på hunden din. Men det er sikrere å bruke en unik, kompleks (og vanskelig å huske) passordfrase.
Biometri er allerede problematisk for generell ID. Det er enkelt å få et nytt kredittkortnummer hvis ditt for eksempel blir stjålet. Men hvis fingeravtrykkene dine er kompromittert, er du skrudd. Og fingeravtrykk er i det minste enkle å kontrollere. Du kan bruke hansker, eller bare ikke røre noe. Ansiktet ditt er der ute i offentligheten, kan registreres av hvem som helst. Og nå hjelper ikke det å bruke maske.
Du trenger i det minste ikke å trekke ut et kredittkort for å betale for dagligvarene dine.
