Key takeaways
- En ny MIT-studie viser hvordan roboter kan samhandle sosi alt med hverandre og forstå forskjellene mellom disse interaksjonene.
- Til slutt håper MIT-forskere at modellen vil fungere på interaksjoner mellom roboter og mennesker.
-
Forskere sier at kvantifisering av sosiale interaksjoner ikke vil hjelpe bare robotikk, men også bilindustrien, helsevesenet og mer.
Når vi tenker på roboter, tenker vi på kalde maskiner uten særlig forståelse for menneskets natur, men det kan snart endre seg.
En ny studie publisert av en gruppe forskere fra Massachusetts Institute of Technology ser på hvordan roboter kan bli mer sosiale og hvordan vi definerer sosiale interaksjoner som en helhet. Studiens funn vil gjøre det mulig for en fremtid der roboter er mer hjelpsomme og forstår mennesker, noe som vil vise seg avgjørende ettersom roboter spiller en større rolle i hverdagen vår.
"Roboter vil i økende grad bli en del av livene våre, og selv om de er roboter, må de forstå språket vårt," Boris Katz, hovedforsker og leder av InfoLab Group i MITs datavitenskap og kunstig intelligens Laboratory (CSAIL), og et medlem av Center for Brains, Minds and Machines (CBMM), fort alte Lifewire i en videosamtale.
"Men enda viktigere, de må også forstå hvordan mennesker samhandler med hverandre."
Hva studien fant
Med tittelen "Sosiale interaksjoner som rekursiv MDPS", utviklet studien seg fra forfatternes interesser i å kvantifisere sosiale interaksjoner.
Andrei Barbu, en forsker ved CSAIL og CBMM og medforfatter av studien, fort alte Lifewire at nesten ingen datasett og modeller ser på sosiale interaksjoner innen informatikk.
"Kategoriene for sosiale interaksjoner er ukjente; i hvilken grad en sosial interaksjon skjer eller ikke skjer er ukjent," sa han under en videosamtale. "Og så vi trodde virkelig at dette er den typen problem som kan være tilgjengelig for en slags mer moderne maskinlæring."
Forskerne etablerte tre forskjellige typer roboter med ulike fysiske og sosiale mål og fikk dem til å samhandle med hverandre. Barbu sa at en robot på nivå null bare hadde et fysisk mål i tankene; en robot på nivå én hadde fysiske og sosiale mål for å hjelpe andre roboter, men antok at alle andre roboter bare hadde fysiske mål. Til slutt antok en robot på nivå to at alle roboter hadde både sosiale og fysiske mål.
Modellen ble testet ved å plassere roboter i et enkelt miljø for å samhandle med hverandre basert på deres nivåer. Deretter ble menneskelige testpersoner vist videoklipp av disse robotinteraksjonene for å bestemme deres fysiske og sosiale mål.
Resultatene viste at studiens modell i de fleste tilfeller stemte overens med mennesker om/hvilke sosiale interaksjoner som fant sted i forskjellige klipp. Dette betyr at teknologien for å oppdage sosiale interaksjoner blir bedre og kan brukes på roboter og alle slags andre applikasjoner.
En høyteknologisk fremtid som er mer sosial
Barbu sa at de ville utvide denne forskningen til å teste ikke bare sosiale interaksjoner mellom robot og robot, men også hvordan roboter kan samhandle med mennesker på et sosi alt nivå - noe som er drastisk nødvendig innen robotikk.
"En del av fremtiden er roboter som er mer forståelsesfulle av oss," sa han. "Akkurat nå, for det meste, er ikke roboter spesielt vennlige. De er i mange tilfeller ikke spesielt trygge å være i nærheten av, og det er fordi de lett kan gjøre noe farlig eller uforutsigbart for oss. Så det er veldig viktig å ha en robot som faktisk kan hjelpe deg å gjøre noe."
Tenk på det som å faktisk ha en samtale med Alexa eller Siri og at disse assistentene hjelper deg nøyaktig i stedet for å misforstå deg hele tiden. Studiens forfattere har også publisert en oppfølgende forskningsartikkel som utvidet rammeverket for rikere sosiale interaksjoner mellom roboter som samarbeid, konflikt, tvang, konkurranse og utveksling.
Og selv om en verden der roboter kan forstå oss bedre vil være nyttig, sa Barbu at det er mange steder hvor sosiale ferdigheter for maskiner vil spille en rolle.
"Vi jobber for eksempel med Toyota Research Institute, og autonome biler trenger faktisk å ha en viss mengde sosiale ferdigheter når du kommer til et veikryss," forklarte Barbu."I det scenariet handler det ikke bare om hvem som har [forkjørsretten] - det handler ofte om det sosiale samspillet mellom de to bilene."
Men Barbu sa at enda viktigere, evnen til å kvantifisere sosiale interaksjoner med denne modellen vil åpne dørene for å hjelpe til med å overvåke sosiale interaksjoner for sykdommer og lidelser som autisme, depresjon, Alzheimers og mer.
"Denne typen ting er virkelig viktig i kognitiv vitenskap fordi sosiale interaksjoner er understudert - de er en slags stor svart boks," sa han. "Og det å kunne kvantifisere dem gjør en enorm forskjell."
