Key takeaways
- Kunstig intelligens kan også trenge å sove og kanskje til og med drømme, tyder ny forskning.
- I følge en fersk rapport fra forskere ved Los Alamos National Laboratory, må AI kanskje hvile for å fungere riktig.
- Det er mulig at AI også kan lide av lignende depressive tilstander som mennesker hvis den ikke får nok hviletid, ifølge noen eksperter.
Fugler gjør det; bier gjør det; kanskje til og med lopper gjør det. Nå tror forskere at kunstig intelligens også kan trenge å sove og kanskje drømme.
Forskere ved Los Alamos National Laboratory prøver å forstå datasystemer som fungerer som nevroner inne i menneskelige hjerner. De fant ut at kunstig intelligens kanskje må sove for å fungere riktig, ifølge en fersk rapport i Scientific American.
"Det ville sannsynligvis ikke komme som noen overraskelse for noen småbarnslærer at vi fant ut at nettverkene våre ble ustabile etter kontinuerlige perioder med læring," skrev AI-forsker Garrett Kenyon.
"Men da vi utsatte nettverkene for tilstander som er analoge med bølgene som levende hjerner opplever under søvn, ble stabiliteten gjenopprettet. Det var som om vi ga nevrale nettverk tilsvarende en god, lang lur."
Kenyon og teamet hans gjorde sin oppdagelse mens de jobbet med å trene nevrale nettverk for å se objekter på en lignende måte som mennesker gjør. Nettverkene ble bedt om å klassifisere objekter uten å ha noen eksempler for å sammenligne dem.
AI-nettverkene begynte "spontant å generere bilder som var analoge med hallusinasjoner," sa Kenyon. Så snart nettverkene fikk den elektroniske ekvivalenten med søvn, stoppet hallusinasjonene.
Søvn, eller "Søvn"?
Men fysiker Stephen L. Thaler, president og administrerende direktør i maskinintelligensselskapet Imagination Engines, advarer mot å ta begrepet "søvn" for bokstavelig når det gjelder kunstig intelligens. "I stedet må den gå mellom kaos og ro," sa han i et e-postintervju.
"Så, selv risikotrening (dvs. adrenalin-noradrenalin-sekresjon fra kontaktsport eller fallskjermhopping) etterfulgt av avslapning (f.eks. serotonin- og GABA-sekresjon, som da Einstein satte seg på seilbåten eller spilte fiolinen) vil fremme originalen syntetisk tanke."
Tidligere forskning har funnet at, i likhet med mennesker, fungerer nevrale nettverk bedre når de får sove. Dataforskere i Italia fant ut at programmering av et nevr alt nettverk til å sove kunne fjerne unødvendig informasjon og til slutt gjøre den mer effektiv. Maskinene ble programmert med datamaskinekvivalenten til raske øyebevegelses-søvn og slow-wave-søvn.
Inspirert av sove- og drømmemekanismer i pattedyrhjerner, foreslår vi en utvidelse av denne modellen som viser standard online (våken) læringsmekanisme (som tillater lagring av ekstern informasjon når det gjelder mønstre) og en off -line (søvn) avlæring og konsolideringsmekanisme,» skrev forskerne i papiret sitt.
Drømmer om elektriske sauer
Ikke bare trenger AI å sove, men det kan også drømme. Det kan være mulig for en AI å komme frem til nye svar eller lære nye måter å gjøre ting på ved å drømme, sa John Suit, rådgivende teknologisjef i robotikkselskapet KODA, i et e-postintervju.
"Dette er hvordan mennesker fungerer," la han til."Vi blir presentert for problemer eller utfordringer, vi overvinner dem, og vi lærer. Hvis vi ikke lærer den beste måten, blir vi møtt med nye svært like utfordringer til vi kommer til det beste eller "kloke" svaret. En drømmetilstand kan være nøkkelen til å oppnå dette for AI."
KODA utvikler en robothund, og Suit sa at han ofte blir spurt om hunden vil drømme. "Svaret vi gir på alle disse er at det kan være mulig," sa han. "Med en robot, ikke bare en hund, har du en rekke sensorer, pluss seriøs datakraft for ekte desentralisert AI. Dette betyr at de behandler input fra flere sensorer i sanntid, refererer til kunnskapsbasen og utfører alle funksjonene det må."
Det ville sannsynligvis ikke komme som noen overraskelse for noen småbarnslærer at vi fant ut at nettverkene våre ble ustabile etter kontinuerlige perioder med læring.
Mennesker har en tendens til å forestille seg bisarre bilder når de drømmer, og det viser seg at AI kan gjøre det samme. Et team av Google-ingeniører kunngjorde i 2015 at et nevr alt nettverk kunne "drømme" opp objekter. De brukte Googles bildegjenkjenningsprogramvare, som bruker nevrale nettverk for å simulere den menneskelige hjernen. Ingeniørene kjørte et eksperiment for å se hvilke bilder nettverkene "drømmer".
Google-teamet skapte "drømmene" ved å mate et bilde inn i nettverket. De ba deretter om at nettverket skulle gjenkjenne en funksjon ved bildet og endre det for å understreke delen det gjenkjente. Det endrede bildet ble deretter satt tilbake i systemet, og til slutt endret programsløyfen bildet til ugjenkjennelig.
Resultatene av eksperimentet var bisarre, og noen vil kanskje til og med kalle dem kunstneriske. "Resultatene er spennende - selv et relativt enkelt nevr alt nettverk kan brukes til å overtolke et bilde, akkurat som vi som barn likte å se på skyer og tolke de tilfeldige formene," skrev ingeniørene på en Google-blogg.
Dette nettverket ble hovedsakelig trent på bilder av dyr, så naturlig nok har det en tendens til å tolke former som dyr. Men fordi dataene er lagret med så høy abstraksjon, er resultatene en interessant remiks av disse lærte funksjonene. «
Thaler argumenterer for at AI vil trenge å sove og drømme mer etter hvert som feltet skrider frem. "Man kan ikke ha dyktig AI uten kreativitet," sa han.
"Denne kreativiteten som stammer fra syklingen av simulerte nevrotransmitternivåer i kunstige nevrale nett, disse syklusene er i sin tur resultatet av flo og fjære (søvn og våkenhet) til de nevnte simulerte nevrotransmitterne."
Mer illevarslende sa Thaler at AI også til slutt kan lide av psykiske lidelser. Den vil oppleve de samme patologiene som menneskesinnet når de ovennevnte svingningene i nevrotransmitternivåer oppstår (f.eks. bipolare lidelser, schizofreni, OCD, kriminalitet, etc.),» la han til.
AI on Drugs?
Søvn er kanskje ikke engang nødvendig for AI for å endre bevisstheten. Ifølge en nylig artikkel publisert i tidsskriftet Neuroscience of Consciousness, kan narkotika gjøre like bra.
I studien diskuterte forskere hvordan psykedeliske stoffer som DMT, LSD og psilocybin kan endre serotoninreseptorenes funksjon i nervesystemet. De prøvde å gi virtuelle versjoner av medikamenter til nevrale nettverksalgoritmer for å se hva som ville skje for å undersøke dette fenomenet.
Resultatet? AI kan snuble, ser det ut til. Nettverkenes vanligvis fotorealistiske utdata ble forvrengt uskarphet, på samme måte som folk har beskrevet DMT-turene deres.
Man kan ikke ha dyktig AI uten kreativitet.
"Prosessen med å generere naturlige bilder med dype nevrale nettverk kan forstyrres på visuelt lignende måter og kan gi mekanistisk innsikt i dens biologiske motpart - i tillegg til å tilby et verktøy for å illustrere verbale rapporter om psykedeliske opplevelser," Michael Schartner, skrev avisens medforfatter og medlem av International Brain Laboratory ved Champalimaud Center for the Unknown i Lisboa, i artikkelen.
Fagområdet kunstig intelligens akselererer raskt. Kanskje det er på tide å vurdere om AI vil få nok lur før den begynner å ta over verden. Drømmene om maskiner kan være opplysende eller skremmende.
