Key takeaways
- Evolv Technology sa at AI-skanneren deres kunne erstatte konvensjonelle metalldetektorer, og omgå behovet for folk å stoppe og tømme lommene sine.
- New York City er blant byene som ser etter AI-drevne våpenskannere for å bekjempe kriminalitet.
- Men noen eksperter sier at bruk av kunstig intelligens for å oppdage våpen kan føre til overrekkevidde.
Et økende antall byer vurderer å bruke kunstig intelligens (AI)-drevne våpenskannere etter høyprofilerte masseskyting i et grep som øker personvernet og andre bekymringer.
New York City-ordfører Eric Adams sa nylig på Good Morning America at han ønsker å installere kunstig intelligens-drevne våpendetektorer i T-banesystemet. Evolv Technology sa at AI-skanneren deres kunne erstatte konvensjonelle metalldetektorer, og omgå behovet for folk å stoppe og tømme lommene sine.
"Med AI er vi i stand til å oppdage mange forskjellige gjenstander av alle størrelser og typer. Å oppdage om noen bærer en pistol kan være svært fordelaktig for å forhindre angrep og for å oppdage truende situasjoner," Mikaela Pisani, sjef for dataforsker i AI-selskapet Rootstrap, fort alte Lifewire i et e-postintervju. "Dette vil gi myndighetene mer tid til å iverksette tiltak før situasjonen eskalerer ytterligere."
AI That Checks You Out
Evolvs teknologi bruker radar- og lidar-lysutslippsteknikker for å lage bilder som en AI deretter undersøker. Selskapet sier at systemet deres kan identifisere et skjult våpen på noen som går gjennom skanneren og be sikkerheten om å gripe inn.
Teknologien «oppdager skjulte våpen og andre trusler ved hjelp av avanserte digitale sensorer og kunstig intelligens», skriver selskapet på sin nettside. "Den er utrolig nøyaktig og kan skjerme opptil 3 600 personer i timen - 10 ganger raskere enn tradisjonelle metalldetektorer."
Pisani sa at den vanligste tilnærmingen til å identifisere personer med våpen er bruken av dyplæringsmodeller ved bruk av CNN-er (konvolusjonelle nevrale nettverk). CNN-er er designet for å identifisere bilder ved å behandle pikseldata. Maskinlæringsmodeller er trent på store datasett med bilder, med ulike situasjoner i om folk bærer våpen eller ikke.
"Med denne metoden bygges klassifiseringssystemer for å oppdage situasjoner der våpen brukes," la Pisani til. "Mer spesifikke modeller kan brukes som objektsegmentering. for å identifisere hvilken del av bildet våpenet er plassert."
Evolv gir ikke mye offentlig informasjon om nøyaktig hvordan systemet fungerer. Men Stephanie McReynolds, markedssjef i Ambient.ai, et etterretningsselskap for datasyn som automatiserer fysiske sikkerhetsoperasjoner, fort alte Lifewire via e-post at lignende systemer analyserer live overvåkingsvideostrømmer, ved å bruke AI i forbindelse med datasynsalgoritmer for å oppdage objekter som en person eller et skytevåpen. Datamaskinen ser på interaksjoner mellom disse objektene som skaper signaturer for fysisk bevegelse eller atferd.
"Denne dype analysen av trusselsignaturer aktivert av datasynsintelligens kan gi rik kontekst som går utover plassering eller tilstedeværelsen av et skytevåpen," la McReynolds til. "Respondere som bruker datasynsintelligens har fordelen av å se videoopptak av hendelsen som utspiller seg i sanntid for å forstå scenariet kontekstuelt og forberede seg på proaktivt engasjement - inkludert under våpenrelaterte hendelser."
Ideen om å fikse våpenproblemet i dette landet med kunstig intelligens er bare forferdelig.
See What's in Your Lommen
Ikke alle er for AI-skannere. Professor Johannes Himmelreich ved Syracuse University, som studerer etikken i kunstig intelligens, sa til Lifewire i et e-postintervju at "ideen om å fikse våpenproblemet i dette landet med AI er bare forferdelig." Han sa at dette forslaget prøver å bruke en teknologisk løsning på et sosi alt problem.
"Slike forsøk er generelt misforstått," la han til. "Enda verre: de tar oksygenet ut av relevante løsninger."
Et annet problem som følger med å bruke AI for alle typer skjermer er egenkapital, sa han. "Det vi ikke ønsker å se igjen, er at fargede personer feilaktig blir anklaget for å bære igjen med mye høyere hastighet enn andre. I prinsippet kan AI redusere skjevhet. Men i praksis forsterker det vanligvis slik diskriminering."
Det er også et spørsmål om overreach. Hvis AI-drevne skannere øker i popularitet, kan de bli brukt til å registrere folk hele tiden, påpekte Pisani."Så ikke bare ville de registrere om de bærer våpen eller ikke, men også oppførselen deres," la han til. Hvert sekund av livet ditt ville bli registrert, og det vil være mennesker som ville være ukomfortable med denne teknologien. Når du bruker denne teknologi, er det viktig å vurdere alle personvernimplikasjoner og lære folk om virkningene denne teknologien kan ha."
Evolv svarte ikke umiddelbart på en forespørsel fra Lifewire som ønsket en kommentar.
Men Nilay Parikh, administrerende direktør for Be Global Safety, som lager AI-drevet overvåkingsprogramvare, forsvarte bruken av AI. Han sa at på offentlige steder der våpen kan være forbudt og kameraer allerede eksisterer, er det ikke en personverninvasjon å bruke AI for å oppdage våpen.
"AI kan ha evnen til å beskytte våpenholdernes identitet eller kan hjelpe politiet med å identifisere den mistenkte," la han til.
