Key takeaways
- Et nytt AI-drevet system kan en dag hjelpe med å trene hunden din, sier forskere.
- Forskerne testet modellene sine på Henry, en australsk hyrde.
- AI kan brukes til alle typer hundeatferdsproblemer, sier en dyreatferdsekspert.
Trening av hunden din kan bli enklere takket være et nytt AI-drevet system som vet når hunden din adlyder en kommando og belønner den med en godbit.
Forskere fra Colorado State University publiserte nylig en artikkel om et system for kunstig intelligens (AI) for å trene hunder. Forskerne brukte AI til å trene programvaren på tusenvis av hundebilder. Håpet er at datamaskiner en dag kan brukes til et automatisert hundetreningssystem.
"En av måtene AI utmerker seg på er evnen til å utføre repeterende oppgaver uavbrutt," sa Cady Bocum, medgründer og administrerende direktør for AI-løsningsleverandøren GBSN Research, som ikke var involvert i forskningen, i en e-postintervju. "Når det gjelder hundetrening, går tålmodighet og utholdenhet hånd i hånd."
Sitt, stå, ligg
Avisens forfattere, informatikkstudentene Jason Stock og Tom Cavey, brukte programvare for å finne ut om en hund sitter, står eller ligger. Hvis en hund reagerer på en kommando ved å innta riktig holdning, gir maskinen en godbit.
Når det gjelder hundetrening, går tålmodighet og utholdenhet hånd i hånd.
"Hundetrenere har mestret ferdighetene med å lære lydighet ved å belønne ønskede handlinger med mat eller auditive køer," skrev Stock og Cavey i avisen. Imidlertid fortsatte forfatterne, "Den lærte atferden til hunder kan avta i tidlige stadier av trening når handlinger ikke blir belønnet. For å maksimere effektiviteten av læring, modellerer vi handlingene til en hundetrener med maskinlæring for å identifisere atferd og forsterke kommandoer som f.eks. «sitte» eller «ligge» i sanntid."
Forskerne testet modellene sine på Henry, Cavey's Australian Shepherd, ifølge en pressemelding.
Henter hundedata
For å trene programvaren trengte forskerne å finne bilder som viser hunder i ulike stillinger. De fant det de lette etter i Stanford Dogs-datasettet, en Internett-samling som inneholder bilder av 120 hunderaser fra hele verden. Alt i alt var det mer enn 20 000 bilder, som viste mange posisjoner og forskjellige størrelser, selv om det krevde forhåndsbehandling. Forskerne skrev et program for å hjelpe raskt å merke bildene.
Men hvorfor bruke AI til hundetrening i det hele tatt? Fordi den er mer avhengig av evidensbaserte data enn teori, sa John Suit, rådgivende teknologisjef i robothundfirmaet KODA, i et e-postintervju.
"En av de viktigste egenskapene mennesker har over AI er vår evne til empati - som kan virke mot en hund under treningen," sa han. "Ved å kun fokusere på å belønne positiv atferd, kan AI-systemer som lærer hvordan en hund oppfører seg trene hunden på raskere og mer effektive måter enn et menneske kunne."
AI kan brukes til alle slags hundeatferdsproblemer, spekulerte dyreatferdsekspert Russell Hartstein i et e-postintervju.
"En hund som nettopp har blitt operert og har på seg et halsbånd for å hindre ham i å gnage i stingene eller såret, for eksempel," sa han. "AI vil være nyttig å varsle en forelder hvis/når en hund gjør en problematisk oppførsel."
AI Training for Humans, Too
Det er ikke bare hunder som kan dra nytte av AI-trening, sa Javed Ahmed, senior dataforsker for analyseselskapet Metis, i et e-postintervju.
"Når verktøyene blir kraftigere, utvides bruksbredden utover menneskelige faktorer," sa Ahmed. "Verktøy fra AI er nesten klare til å generere innhold som kan integreres direkte i treningsprogrammer. For eksempel kan vi være i stand til å automatisk generere forklaringer for tekniske emner eller flervalgsspørsmål for vurderinger."
En av måtene AI utmerker seg på er evnen til å utføre repeterende oppgaver uavbrutt.
Suit sa at AI kunne være spesielt nyttig for opplæring av ansatte også.
"Under onboarding-prosessen kan AI (gjennom chatbots) lede nyansettelser gjennom kurs og medarbeiderhåndbøker," sa han. "Dette fører til mer personlig læring og utdanning, samtidig som det frigjør tid til å ansette ledere og HR."
AI blir også brukt i klasserom, for veiledning, lage personlige studentplaner, karaktersetting og administrasjon av lekser, sa Bocum. Digitale læringsplattformer blir stadig mer populære i Kina, der studentene bruker dem til å øke sine akademiske resultater.
"Et høyt antall brukere er også en av nøklene til suksessen til denne modellen i landet: AI trenger også praksis," la hun til. "Den type praksis som kommer fra dataene samlet inn av millioner av studenter som bruker systemet."
