Nye databrikker kan behandle mer som hjernen din gjør

Innholdsfortegnelse:

Nye databrikker kan behandle mer som hjernen din gjør
Nye databrikker kan behandle mer som hjernen din gjør
Anonim

Key takeaways

  • Brikker basert på arkitekturen til den menneskelige hjernen kan bidra til å gjøre dingser smartere og mer strømeffektive.
  • BrainChip kunngjorde nylig sin Akida nevrale nettverksprosessor.
  • Mercedes bruker BrainChip-prosessoren i sin nye Mercedes Vision EQXX konseptbil, promotert som "den mest effektive Mercedes-Benz som noen gang er bygget."
Image
Image

En ny generasjon smarttelefoner og andre dingser kan drives av brikker designet for å fungere som hjernen din.

BrainChip kunngjorde nylig sin Akida nevrale nettverksprosessor. Prosessoren bruker brikker inspirert av den menneskelige hjernens spiking. Det er en del av en økende innsats for å kommersialisere brikker basert på menneskelige nevrale strukturer.

Den nye generasjonen av brikker kan bety "mer dype nevrale nettverksbehandlingsevne i fremtiden på bærbare enheter, for eksempel smarttelefoner, digitale følgesvenner, smartklokker, helseovervåking, autonome kjøretøy og droner," Vishal Saxena, professor i elektro- og datateknikk ved University of Delaware fort alte Lifewire i et e-postintervju.

Brains on a Chip

BrainChip sier at de nye brettene kan bidra til å innlede en ny æra med ekstern AI, også kjent som edge computing, på grunn av deres ytelse, sikkerhet og lave strømkrav.

Ved å etterligne hjerneprosessering, bruker BrainChip en proprietær prosesseringsarkitektur k alt Akida, som er både skalerbar og fleksibel for å møte kravene i edge-enheter. På kanten analyseres sensorinndata ved innsamlingspunktet i stedet for gjennom overføring via skyen til et datasenter.

"Jeg er spent på at folk endelig vil kunne glede seg over en verden der AI møter tingenes internett," sa Sean Hehir, BrainChip-sjef, i pressemeldingen. "Vi har jobbet med å utvikle Akida-teknologien vår i mer enn et tiår, og med den fulle kommersielle tilgjengeligheten til vår AKD1000 er vi klare til å fullføre visjonen vår. Andre teknologier er rett og slett ikke i stand til autonom, inkrementell læring ved ultra - lavt strømforbruk som BrainChips løsninger kan gi."

Image
Image
Mercedes Vision EQXX.

Mercedes

Mercedes bruker BrainChip-prosessoren i sin nye Mercedes Vision EQXX konseptbil, promotert som "den mest effektive Mercedes-Benz som noen gang er bygget." Kjøretøyet har nevromorf databehandling for å redusere strømforbruket og utvide kjøretøyets rekkevidde. BrainChips Akida-nevromorfe brikke tillater søkeordsøking i kabinen i stedet for å bruke strømkrevende dataoverføring for å behandle instruksjoner.

En betydelig fordel med brikker designet som en hjerne, også k alt nevromorfisk design, er potensielle strømbesparelser. Selv om forskere forstår svært lite om grunnlaget for kognisjon, bruker en menneskelig hjerne bare rundt 20 watt energi, sa Saxena.

"Dette er på grunn av det faktum at hjernen utfører "in memory computing" og kommunikasjon ved hjelp av pigger på en hendelsesdrevet måte, der energi bare forbrukes når en spike sendes ut, la han til.

Neuromorfe brikker passer godt for prosessorintensive oppgaver som dyplærings-AI-datamaskiner fordi de bruker mye mindre strøm. Brikkene kan også være nyttige for avanserte enheter som smarttelefoner der batteristrømmen er begrenset, sa Saxena.

Future Chip Brains

BrainChip er en av mange oppstartsbedrifter som fokuserer på hjerneinspirerte sjetonger, k alt nevromorfisk design, inkludert SynSense og GrAI Matter Labs. Intel jobber med sin Loihi-nevromorfe brikke, men den er ennå ikke tilgjengelig for kjøp.

Den internasjonale forskningsgruppen IMEC i Belgia utvikler nevrale nettverk for å utvikle bedre lydenheter, radarer og kameraer som reagerer på visse hendelser.

Nevrale brikker tilbyr "evnen til nettbasert læring, noe som gjør sansesystemer tilpasningsdyktige til variasjoner i den virkelige verden (tenk på endrede lysforhold for kameraer eller variasjoner person-til-person for wearables)," Ilja Ocket, en programleder ved IMEC, fort alte Lifewire i et e-postintervju.

Neuromorfe brikker kan også tillate datamaskiner å se som mennesker. Prophesee bruker nevromorfe teknikker på synsbehandling. Selskapets tilnærming kalles hendelsesbasert syn, som bare fanger opp og behandler informasjon som endres i en scene slik mennesker gjør i stedet for en kontinuerlig strøm av data for hele lokasjonene som konvensjonelle kameraer bruker.

Neuromorfe brikker kan en dag muliggjøre mer intelligente sensorer i enheter som smarte bærbare enheter, AR/VR-headset, personlige roboter og robottaxier, sa Ocket. De nye brikkene kan utføre lokale AI-oppgaver for å lære av og tilpasse seg lokale og skiftende miljøer.

"Alt dette uten behov for skykommunikasjon, og muliggjør dermed innebygd personvern," la han til.

Anbefalt: