Key takeaways
- Otter transkriberer Zoom og Google Meet-lyd i sanntid.
- Den bet alte versjonen kan legge til direkte undertekster til Zoom-samtaler.
- Kunstig intelligens og maskinlæring kan til og med gjenkjenne individuelle høyttalere.
Det er flere fordeler med å jobbe hjemmefra via Zoom: ingen pendling, ingen bukser nødvendig, og nå trenger du ikke ta møtenotater
Otter transkriberer Zoom- og Google Meet-møter i sanntid, så du kan bare sone ut og lese alt senere. Eller, hvis du er typen som bruker bukser, kan du følge med og ta tak i de transkriberte notatene mens de skjer. Otter er ikke det eneste verktøyet som gjør det enklere å jobbe med lyd- og videosamtaler, men fordelen er at den fungerer med videokonferanseappene vi alle bruker hjemmefra.
"Sanntidstranskripsjon, teksting og AI-assistent for møter har vært tilgjengelig i Cisco Webex en stund," sa Samuel Cordery, ekspert på samarbeidsteknologi og leder for klientopplevelse hos Cisco gullpartner ITGL, til Lifewirevia Twitter, kaller det "Svært nyttig."
No More Notes
Nå som så mange av oss jobber hjemmefra, er videosamtaler den mest effektive måten for våre arbeidsgivere å kaste bort alles tid. Otter er et fantastisk verktøy for å hjelpe deg gjennom dem. Den tar opp lyd, transkriberer den live, i sanntid, og lar deg søke, klippe og fremheve resultatene. Det er en ny Chrome-utvidelse for opptak av Google Meet-møter, og det er apper for Mac, iOS og Android.
Appen kan også ta opp samtaler og importere opptak gjort andre steder. Det betyr at du kan transkribere innspilte intervjuer, noe som er en stor del for journalister.
Endelig en god bruk for AI
Hvis du noen gang har måttet sitte å lytte til et innspilt intervju, pause det mens du prøver å holde tritt med skrivingen, vil du vite at transkripsjon alltid har vært en smerte. Men nå kan automatisk transkripsjon være god nok til at du kan glemme å manuelt transkribere innspilt lyd.
Ikke bare kan disse verktøyene få ren tekst ut av lyd som er ganske støyende, tatt opp ved hjelp av talememo-appen på telefonen din, for eksempel - de kan til og med gjenkjenne stemmene til individuelle høyttalere.
Oter er ett eksempel på disse verktøyene. Den lar deg generere møtenotater mens du er på farten, og uten å måtte ta notater. Den kan også generere teksting nær sanntid, med åpenbare fordeler.
Et annet flott stykke transkripsjonsprogramvare er Descript, som er en kraftig app for redigering av podcaster. Den transkriberer lyden din og kobler deretter teksten til opptaket. Du kan klippe ut, kopiere, lime inn og slette teksten, og den vil automatisk omorganisere lyden for å matche.
Automatisk transkripsjon er god nok til at du kan glemme å manuelt transkribere innspilt lyd.
Dette gjør ikke bare redigering av multi-person lyd enkelt, det har noen ekstremt nyttige bivirkninger. Du kan for eksempel søke etter vanlige nøling og utfyllende ord, som "um," og så videre. Deretter kan du fjerne dem alle på én gang, akkurat som om du jobbet med tekst.
Brukervennlig
Vi hører mye om kunstig intelligens (AI), maskinlæring og andre navn for det samme, og det er her de allerede gjør nyttig arbeid. Når du åpner bildebiblioteket ditt og ser alle vennene dine og familien din automatisk organisert i album, er det AI. Ditto for søk etter dine egne bilder: prøv å søke på "snømann", " eller "frokost", eller "kart" for å se resultater oppnådd ved maskinlæring.
AI er et hett buzzword for teknologiselskaper, men vi ser allerede fordelene. Det er langt fra perfekt, men de beste verktøyene innser dette og gir deg noe som er godt nok.
Mens bruk av Apples Siri er en øvelse i frustrasjon, ved å bruke verktøy som Otter, Descript eller bildesøket innebygd i telefonen din, kan du raskt utføre oppgaver som ville være umulige, eller altfor tidkrevende, nesten uten innsats. I stedet for å prøve å være for smart som Siri – får de oss mesteparten av veien til målet vårt, og vi kan gjøre de små gjenværende bitene som kreves for å nå det.
