Key takeaways
- Forskere har vært på en flere tiår lang søken etter å lage datamaskiner som kan behandle informasjon like godt som eller bedre enn mennesker.
- En ny AI-motor prøver å lage mer intelligente datamaskiner ved å etterligne måten den menneskelige hjernen fungerer på.
- AI som virkelig etterligner hjernefunksjon er langt unna, sier noen eksperter.
Kunstig intelligens som etterligner den menneskelige hjernen kan resultere i smartere og mer effektive datamaskiner, sier eksperter.
Nara Logics' nye AI-motor bruker nyere oppdagelser innen nevrovitenskap for å gjenskape hjernestruktur og funksjon. Forskningen er en del av en flere tiår lang søken etter å lage datamaskiner som kan "tenke" like godt som eller bedre enn mennesker. Simulering av hjernefunksjon er en lovende tilnærming.
"Det er åpenbare fordeler ved å kopiere det som ser ut til å fungere i biologi og implementere det i maskiner for å hjelpe automatisert beslutningstaking i et bredt spekter av daglige aktiviteter," Stephen T. C. Wong, professor i informatikk ved Houston Methodist Research Institute, sa i et e-postintervju.
Bruken for menneskelig AI kan variere "fra å spille sjakk, gjenkjenne ansikter og handle aksjer til å stille en medisinsk diagnose, kjøre autonome kjøretøy og engasjere forretningsforhandlinger eller til og med juridiske rettssaker," la han til.
Nature Beats Software
Nara Logics hevder den nye AI-plattformen slår tradisjonelle nevrale nettverksbaserte systemer. Mens andre systemer bruker faste algoritmer, kan brukere samhandle med Nara Logics sin plattform, endre variabler og mål for å utforske dataene deres videre.
I motsetning til andre AI-modeller, kan Nara-programvaren også gi årsakene bak hver anbefaling den gir.
"Mange av våre helsekunder sier at de har hatt AI-systemer som gir sannsynlighet for at noen blir reinnlagt på sykehuset, for eksempel, men de har aldri hatt de "men hvorfor?"-grunnene til å være i stand til å vite hva de kan gjøre med det,» sa administrerende direktør Jana Eggers i Nara Logics i en pressemelding.
AI basert på hjernen kan tilby prosesseringseffektivitet og reduksjon i energikostnader sammenlignet med tradisjonell AI, sa Steve Levine, markedssjef i AI-selskapet Cortical.io, i et e-postintervju.
"Den menneskelige hjernen trenger bare rundt 20 watt for å resonnere, analysere, trekke fra og forutsi - mindre enn en lyspære," sa han.
"Det har vært en rekke nylige artikler om dagens enorme energibehov og karbonavtrykk. Sammenlign det med et menneske som bare trenger noen få eksempler for å lære et nytt konsept, og det blir åpenbart at en tilnærming som etterligner måten hjernen lærer på vil kreve mye mindre materiale for å bli trent," la Levine til.
Menneskelignende AI kan gi mer fleksibel tenkning, sier eksperter. De fleste AI kan ikke håndtere nye scenarier som de ikke er opplært i, sa Manish Kothari, presidenten for det ideelle teknologiforskningsinstituttet SRI International, i et e-postintervju.
"AI-systemer i dag kan gjentatte ganger gjøre de samme feilene," sa Kothari. «Selv med omskolering er dagens systemer utsatt for «katastrofale glemme» når et nytt element forstyrrer tidligere lært kunnskap.»
Human-like AI Won't Be Here Soon
Men AI som virkelig etterligner hjernefunksjon er langt unna, sier noen eksperter. "Hovedutfordringen er at vi faktisk ikke vet hvordan hjernen behandler informasjon," sa Levine.
"Hovedutfordringen er at vi faktisk ikke vet hvordan hjernen behandler informasjon."
Forskere jobber med å forstå hvordan hjernen fungerer og anvender denne innsikten på kunstig intelligens. Machine Intelligence fra Cortical Networks-programmet, for eksempel, har som mål å reversere en kubikkmillimeter av hjernen til en gnager. "Men for å sette dette i perspektiv, representerer dette bare en milliondel av størrelsen på den menneskelige hjernen," sa Levine.
Det er mulig at for å bygge supersmart AI trenger vi ikke å etterligne hjernen i det hele tatt, sa Wong. Tross alt flyr fly, men ligner lite på fugler, påpekte han. I mellomtiden jobber verdens flinkeste forskere hardt mot det "ikke-intelligente" COVID-19-viruset.
"Nedenfra og opp-tilnærmingen for å etterligne hjernen bidrar kanskje ikke til grunnleggende innsikt i studiet av intelligens," sa Wong.
"Selv om nevrovitenskapsmenn kan gjenskape intelligens ved trofast å simulere hvert molekyl i hjernen, vil de ikke ha funnet de underliggende prinsippene for kognisjon."
