Key takeaways
- Adobes nyeste Lightroom-forhåndsinnstillinger er designet for motiver med mørk hud.
- Fototeknologi har vært partisk mot hvit hud siden filmdagene.
- Disse skjevhetene er ikke tekniske, men gjenspeiler de utilsiktede fordommene til skaperne deres.
Adobes nyeste Lightroom-forhåndsinnstillinger er optimalisert for mørk hud, men kan de rette opp fotografiets historiske etniske skjevheter?
Akkurat som "nøytrale" algoritmer programmert av hvite dataprogrammerere, har fotografering lenge favorisert hvit hud fremfor svart. I 2020 ble Twitters autobeskjæringsverktøy tatt i å ignorere ikke-hvite ansikter, men det går mye lenger tilbake enn det.
Fotografisk film i seg selv ble optimalisert for bleke hudtoner. Digitale kameraer er mye bedre, men mye av det kan tilskrives hvordan de fungerer i stedet for et forsøk på å fange mørk hud bedre. Så hvorfor har det tatt så lang tid å registrere ikke-hvite ansikter på fotografier?
"Angivelig, på filmens dager var det helt annerledes, og det å fotografere mørke og lyse hudtoner var en stor forskjell. Men i dag er forestillingen om at det er en stor forskjell bare ikke lenger der," headshot fotograf Rafael Larin fort alte Lifewire via e-post.
Film's Historic Bias
De kjemiske oppskriftene for fotografisk fargefilm ble designet for å favorisere fargene som finnes i hvit hud. Denne skjevheten ble også institusjonalisert i laboratoriet, hvor filmen ble fremk alt og skrevet ut. Den amerikanske filmprodusenten Kodak ga et standard kalibreringskort k alt Shirley Card (oppk alt etter Shirley Page, den hvite Kodak-ansatte hvis bilde dukket opp på kortet). Laboratorieteknikere brukte dette kortet for å finne det "riktige" resultatet, som betydde at svarte ansikter forsvant i skyggen.
Det japanske filmselskapet Fujifilm utviklet en lysbildefilm som bedre fanget brun hud, skrev Harvard-professor, Sarah Lewis, i sitt essay fra 2019 for New York Times, The Racial Bias Built Into Photography.
Kodak fulgte til slutt etter, men ikke fordi den ønsket å fange mørk hud bedre. I stedet klaget et sjokoladeselskap til Kodak om at det ikke fikk de riktige bruntonene på bilder av godterier, og det var det som førte til en løsning.
Til slutt oppdaterte Kodak Shirley-kortet og laget en film av forbrukerkvalitet som fungerte bra med mørk hud, selv om den fortsatt ikke nevnte fargede personer. Annonsene for Kodak Gold skrøt av at den var "i stand til å fotografere detaljene til en mørk hest i lite lys."
Film har også en annen rent teknisk begrensning. Den kan bare fange et begrenset dynamisk område. Hvis fotografen stiller inn kameraets eksponering for å fange et hvitt ansikt riktig, vil et svart ansikt på det samme bildet være undereksponert, og omvendt. Fotografen måtte ta et valg. Men med digit alt endret ting seg.
Film presenterer et helt annet problem fordi du ikke får plass til å redigere i innlegget. For mørkere hudtoner måler jeg lyset for skyggene for å sikre at detaljene i ansiktet er helt eksponert. Det kan blåse ut høydepunktene i en bakgrunn, gjengi bakgrunnen eller rammen lysere enn forventet», sa fotograf Matthew Alexander til Lifewire via e-post.
Film vs Digital
Digitale kameraer er mye bedre, både når det gjelder dynamisk rekkevidde og detaljene de kan fange i mørkere toner. Faktisk er den største faren med et digitalkamera å "blåse ut" høydepunktene. Når en hvit tone først er overeksponert, har den gått for alltid. Og likevel, med moderne sensorer, kan detaljer trekkes ut av tilsynelatende umulig mørke deler av bildet.
Men kamerasensorer lager ikke bilder. I stedet registrerer de data, som algoritmer må tolke for å lage bilder.
Adobes nye forhåndsinnstillinger tar deretter disse bildene og finjuster dem. Deep Skin-pakken inneholder 15 forhåndsinnstillinger av dokumentarfotografen Laylah Amatullah Barrayn, og Medium Skin-forhåndsinnstillingene er designet av fotografen og billedkunstneren Dario Calmese. Det er også en Light Skin-pakke.
Disse forhåndsinnstillingene ser bra ut, og med digit alt er det enkelt for fotografen å bruke slike verktøy for å få flotte resultater for enhver hudtone og produsere bilder der mørk- og lyshudede motiver både kan være godt representert i det samme bildet.
Men problemene er ikke løst. De har nettopp flyttet. I stedet for etnisk skjevhet som eksisterer i film, finner vi det nå i fotografiske algoritmer, som Twitter-beskjæringsverktøyets preferanse for hvite ansikter, eller Instagram-filtre som lysner mørk hud.
Disse algoritmene kan være langt farligere, for eksempel i tilfellet med Robert Julian-Borchak Williams, som ble falskt arrestert på grunn av bevis for ansiktsgjenkjenningsalgoritmer. Denne teknologien fungerer godt for å skille hvite menn, men mislykkes på svarte menn.
Den røde tråden er at tilsynelatende nøytrale teknologier inneholder skjevhetene til de som skaper dem. Og dette vil vedvare inntil menneskene som designer teknologien vår er de samme som de som bruker den.
