Key takeaways
- Forskere sier de har vært i stand til å bruke AI til å oversette grisegrynt.
- Undersøkelsen var ment å legge grunnlaget for systemer som kan forbedre gårdsdyrenes velvære.
- Apper som er tilgjengelige for å "oversette" hunde- og kattelyder er ikke utviklet basert på vitenskapelige fakta, sa en ekspert.
Et griseskrik kan være verdt tusen ord.
I en fersk studie har et internasjon alt team av forskere brukt kunstig intelligens (AI) for å oversette grisegrynt til følelser. Ved å bruke mer enn 7000 lydopptak av griser, utviklet forskerne en algoritme som kan dekode om en individuell gris opplever en positiv følelse, en negativ følelse eller et sted midt i mellom.
"Med et veldig stort datasett som vi hadde av samtaler produsert i kjente sammenhenger, kunne vi dermed trene opp et slikt nettverk og oppnå en høy nøyaktighet, som deretter kan informere oss om følelsene til grisene (så "oversett" grisen ringer til mennesker hvis du vil),» fort alte førsteamanuensis Elodie Floriane Mandel-Briefer ved Københavns Universitets institutt for biologi, som ledet studien, til Lifewire i et e-postintervju.
A Silicon Dr. Doolittle?
Forskerne tok opp griselyder i både kommersielle og eksperimentelle omgivelser, som basert på grisenes oppførsel enten assosieres med positive eller negative følelser. Positive situasjoner inkluderte for eksempel de når smågriser die fra mødrene sine eller når de er forent med familien etter å ha blitt separert. De følelsesmessig negative situasjonene inkluderte blant annet separasjon, kamper mellom smågriser, kastrering og slakting.
I eksperimentelle staller laget forskerne også falske scenarier for grisene, designet for å fremkalle mer nyanserte følelser midt i spekteret. Disse inkluderte en arena med leker eller mat og en tilsvarende arena uten stimuli. Forskerne plasserte også nye og ukjente gjenstander i et område for grisene å samhandle med, og deres samtaler, oppførsel og hjertefrekvens ble overvåket og registrert når det var mulig.
Forskerne analyserte deretter lydopptakene for å se om det var et mønster i lydene som kommuniserer følelser og skiller de positive situasjonene og følelsene fra de negative. I negative tilfeller samlet forskerne inn flere høyfrekvente samtaler (som skrik og hvin). Samtidig oppsto lavfrekvente anrop (som bjeff og grynt) i situasjoner der grisene opplevde positive eller negative følelser.
I studien sammenlignet forskere en overvåket automatisert metode (permuted Discriminant Function Analyses, pDFA) basert på fire vokale parametere og en uovervåket metode, et nevr alt nettverk basert på bildene (spektrogrammene) av lydene.
"pDFA kunne klassifisere anrop til riktig emosjonell valens (positiv eller negativ) grisen opplevde under vokalproduksjon 62 % av tiden, mens det nevrale nettverket nådde 92 % nøyaktighet," sa Mandel-Briefer.
Oversette dyrefølelser
Undersøkelsen var ment å legge grunnlaget for systemer som kan forbedre gårdsdyrenes trivsel. Men Mandel-Briefer sa at den samme forskningen også kan gjelde for andre dyr.
"Hvis lignende store databaser med vokaliseringer produsert i spesifikke sammenhenger og følelser samles inn av forskere, kan vi utvikle lignende algoritmer for andre arter også, og det ville være mer objektivt enn eksisterende apper," sa hun.
Det er noen apper tilgjengelig som kan "oversette" hunde- og kattelyder, for eksempel MeowTalk Cat Translator eller Human-to Dog Translator, men de er ikke utviklet basert på vitenskapelige fakta og kontekster av kjente følelser, Mandel -Briefer sa.
"Forskere har nå etablert rammeverk og metoder for å studere dyrefølelser på en objektiv måte (f.eks. ved å bruke atferdsmessige, nevrofysiologiske og kognitive indikatorer), og dette er hva vi brukte i artikkelen vår," la hun til.
Ikke plan om å ha samtaler med kjæledyrene dine ennå. Selv å oversette mellom menneskelige språk er fortsatt en utfordring for AI. Det finnes mange AI-drevne språkoversettelsestjenester, inkludert Google Translate og Microsoft Text Translation API. Fordelen med AI-drevne oversettelsestjenester er at de er rimeligere enn å ansette en menneskelig oversetter.
"Selv om AI-drevne oversettelsestjenester er praktiske, er de fortsatt begrenset i oversettelsesevnen," sa Kavita Ganesan, en AI-ekspert og grunnlegger av Opinosis Analytics, til Lifewire i et e-postintervju.«De har for eksempel problemer med å forstå språkspesifikke idiomer og sarkasme, og oversetter dem ofte bokstavelig.»
