Et av de vanligste spørsmålene angående grafikkprogramvare er hvordan man kan øke størrelsen på et bilde uten å bli uskarpe og taggete kanter. Nye brukere blir ofte overrasket når de endrer størrelsen på et bilde og oppdager at kvaliteten er sterkt forringet. Erfarne brukere er alt for godt kjent med problemet.
Årsaken til degraderingen er fordi bitmap- eller rasterbildetyper er begrenset av pikseloppløsningen. Når du prøver å endre størrelsen på disse typer bilder, må programvaren enten øke størrelsen på hver piksel (som resulterer i et hakkete bilde) eller den må "gjette" på den beste måten å legge til piksler til bildet for å gjøre det større.
For ikke lenge siden var det ikke mange alternativer for å øke oppløsningen annet enn å bruke redigeringsprogramvarens innebygde resampling-metoder. I dag står vi overfor flere muligheter enn noen gang. Selvfølgelig er det alltid best å fange oppløsningen du trenger helt fra begynnelsen. Hvis du har muligheten til å skanne et bilde på nytt med høyere oppløsning, bør du for all del gjøre det før du tyr til programvareløsninger. Og hvis du har penger til å sette inn i et kamera som er i stand til høyere oppløsninger, vil du kanskje finne ut at pengene er bedre brukt enn om du skulle legge dem inn i en programvareløsning.
Når det er sagt, er det tider hvor du kanskje ikke har noe annet valg enn å ty til programvare.
Endre størrelse vs. ny sampling
De fleste programvarer har bare én kommando for både endring av størrelse og omsampling. Endre størrelse på et bilde innebærer å endre utskriftsdimensjonene uten å endre de totale pikseldimensjonene. Når oppløsningen økes, blir utskriftsstørrelsen mindre, og omvendt. Når du øker oppløsningen uten å endre pikseldimensjoner, er det ingen tap i kvalitet, men du må ofre utskriftsstørrelsen.
Endre størrelse på et bilde ved å bruke resampling innebærer imidlertid å endre pikseldimensjonene og vil alltid introdusere et tap i kvalitet. Det er fordi resampling bruker en prosess k alt interpolering for å øke størrelsen på et bilde. Interpolasjonsprosessen estimerer verdiene til pikslene programvaren trenger for å lage basert på de eksisterende pikslene i bildet. Omsampling via interpolering resulterer i alvorlig uskarphet i bildet som har endret størrelse, spesielt i områder der det er skarpe linjer og tydelige fargeendringer.
Et annet aspekt ved dette problemet er fremveksten av smarttelefonen, nettbrettet og det tilsvarende fokuset på enhetens piksel. Disse enhetene inneholder to til tre piksler på samme plass som okkuperes av én piksel på dataskjermen. Å flytte et bilde fra datamaskinen til en enhet krever at du oppretter flere versjoner av det samme bildet (f.g. 1X, 2X og 3X) for å sikre at de vises riktig på enheten. Øker man størrelsen på bildet eller øker antall piksler?
Vanlige interpolasjonsmetoder
Fotoredigeringsprogramvare tilbyr vanligvis noen få forskjellige interpoleringsmetoder for å beregne nye piksler når et bilde oppsamples. Her er beskrivelser av de tre metodene som er tilgjengelige i Photoshop. Hvis du ikke bruker Photoshop, tilbyr programvaren din sannsynligvis lignende alternativer, selv om de kan bruke litt annen terminologi.
- Bicubic er den tregeste, men gir den beste estimeringen av nye pikselverdier.
- Bilineær er raskere enn bikubisk, men gjør en dårligere jobb. Både bikubisk og bilineær interpolasjon resulterer i et uskarpt bilde, spesielt ved oppsampling.
- Nærmeste nabo bruker ikke interpolasjon. Den tar ganske enkelt verdien av nabopiksler og legger til nye piksler uten å beregne gjennomsnittet av dem. Dette er når du får taggete eller trappetrinn-effekten.
Merk at det er mer enn bare disse tre metodene for interpolering, og selv bruk av samme metode i annen programvare kan gi forskjellige resultater. Photoshop tilbyr den beste bikubiske interpolasjonen av all annen programvare som vi har sammenlignet.
Andre interpolasjonsmetoder
Noen få andre bildeforbedringsprogrammer tilbyr andre resampling-algoritmer som hevder å gjøre en bedre jobb selv enn Photoshops bikubiske metode. Noen av disse er Lanczos, B-spline og Mitchell. Noen få programmer som tilbyr disse alternative resamplingmetodene er Qimage Pro, IrfanView (en gratis bildeleser) og Photo Cleaner.
Hvis programvaren din tilbyr en av disse resamplingalgoritmene eller en annen som ikke er nevnt her, bør du absolutt eksperimentere med dem for å se hvilken som gir deg de beste resultatene. Du kan til og med oppdage at ulike interpoleringsmetoder gir bedre resultater avhengig av bildet som brukes.
Trappeinterpolering
Noen folk har oppdaget at du kan få bedre resultater ved oppsampling ved å øke bildestørrelsen i flere små trinn i stedet for ett ekstremt trinn. Denne teknikken omtales som trappeinterpolering. En fordel med å bruke trappeinterpolering er at det vil fungere på 16-bits modusbilder og det krever ingen tilleggsprogramvare annet enn et standard fotoredigeringsprogram, for eksempel Photoshop.
Konseptet med trappeinterpolering er enkelt: I stedet for å bruke kommandoen bildestørrelse for å gå direkte fra 100 % til 400 %, vil du bruke kommandoen bildestørrelse og bare øke, for eksempel, 110 %. Deretter vil du gjenta kommandoen så mange ganger som det tar å komme til størrelsen du trenger. Dette kan være kjedelig hvis programvaren din ikke har noen automatiseringsevne.
Hvis du bruker Photoshop 5.0 eller høyere, kan du kjøpe Fred Mirandas trappeinterpolasjonshandling for $15 US. Du finner også mer informasjon og bildesammenligninger. Siden denne artikkelen opprinnelig ble skrevet, har nye resampling-algoritmer og programvareteknologier blitt utviklet som gjør trappeinterpolering i hovedsak foreldet.
Genuine Fractals
LizardTechs Genuine Fractals-programvare (tidligere fra Altamira Group) prøver å bryte gjennom begrensninger for bildeoppløsning med sin prisvinnende oppløsning-på-forespørsel-teknologi. Genuine Fractals er tilgjengelig for Windows og Macintosh. Den fungerer som en plug-in til Photoshop og andre Photoshop plug-in-kompatible bilderedigerere. Med den kan du kode filer med lav til middels oppløsning til et skalerbart, oppløsningsfritt format k alt STiNG (.stn). Disse STN-filene kan deretter åpnes med hvilken som helst oppløsning du velger.
Inntil nylig var denne teknologien det beste alternativet for å øke oppløsningen. I dag har kameraer og skannere blitt bedre og gått ned i pris, og investeringen i Genuine Fractals er ikke like lett rettferdiggjort som den en gang var. Hvis du har muligheten til å sette pengene dine i bedre maskinvare i stedet for programvareløsninger, er det vanligvis den beste veien å gå. Likevel, for ekstrem upsampling, er Genuine Fractals ganske fantastisk. Den tilbyr også andre fordeler, for eksempel mindre kodede filer for arkivering og lagring.
Alien Skin Blow Up
Selv om Genuine Fractals var den tidlige lederen innen oppskaleringsteknologi, er Alien Skins Blow Up-plugin for Photoshop verdt en titt hvis ekstreme forstørrelser er noe du trenger. Blow Up støtter de fleste bildemoduser, inkludert bilder med høy bitdybde. Den kan endre størrelse på lagdelte bilder uten å flate ut, og alternativer for å endre størrelse på plass, eller som et nytt bilde.
Blow Up bruker en spesialisert skjerpemetode og simulert filmkorn for å forbedre utseendet til ekstreme forstørrelser.
The Bottom Line
Når du vurderer disse metodene for å øke oppløsningen på egen hånd, prøv å unngå å bli fanget opp med hvordan bildene ser ut på skjermen. Skriverens evner kommer til å spille en stor faktor i de endelige resultatene. Noen sammenligninger kan se tydelig forskjellige ut på skjermen, men knapt merkbare når de skrives ut. Foreta alltid din endelige vurdering basert på de trykte resultatene.
